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机器视觉走向多元智慧应用
扮演产业升级要角

【作者: 台達電子】2018年10月30日 星期二

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自2012年德国首次提出工业4.0概念,掀起了一波「智慧制造」的工业改革浪潮,直接影响全球制造业。综观美国的先进制造(AMP)、中国制造2025、台湾的5+2产业创新等各国发展策略,皆为「以网路通讯串联工厂设备与生产机台,并透过数位化、可视化的远端管理平台,连结云端进行大数据分析,并依分析结果进行预防性诊断及维修,减少停机时间;同时藉由透明化监控,实现即时工单、物料、产线、产线的调度/排程,大幅提高生产效率和产品良率,建构客户为中心、少量多样╱客制化的灵活高效生产」。简而言之,就是实现「智慧制造」。



图1 : 台达3D机械视觉检测系统应用於结构复杂的工件检测应用。(source:台达)
图1 : 台达3D机械视觉检测系统应用於结构复杂的工件检测应用。(source:台达)

「智慧制造」由许多要素组成,而要打造智能制造,首要任务就是必需要有灵活、智慧的生产线。近年来,市场上开始导入机器人取代人力,许多重要制程、设备即开始「智慧化」,以实现高效灵活的生产。无论是何种机器人或设备,在应用时若无机器视觉系统的协助,便如同眼盲一般无法精确执行作业。因此,近年来机器视觉系统成为各行业进行智慧升级时不可或缺的重要角色。
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