对于机械产业而言，为了争取能早日在不景气的国际环境下翻身转型，目前最关注的几项智慧制造应用项目，当属「预测性维护（Predictive Maintenance）」功能，以有利于直接提升整体设备效率（Overall equipment effectiveness，OEE）。工业感测器更是其中不可或缺的关键元件，分别针对生产设备本体或工厂设施、环境应用，立刻升级为智慧机械，在国际市场创造差异化。

图1 : 即便近年来工业4.0已成显学，台湾制造业除了可结合法人自主开发基层感测器之外，也有其他厂商虽引进国外产品。（摄影／陈念舜）

尤其在生产设备方面，因为机器异常往往伴随不正常的振动讯号，有助于早期预警，甚至可在数月前即显露出异常变化。所以特别要求传统感测器不仅用来单纯搜集数据之外，还要整合内部处理讯号的逻辑功能，将各种大数据转换为更有价值的资讯，让系统自主且远距执行额外的智慧任务，即使未来加入5G、边缘运算之后，仍可有效减轻设备自动化系统和网路、云端的负担。进而透过AI（人工智慧）的机械、深度学习等先进技术分析感测资料，并针对机台现况及过去维修纪录评估，预测机器的可靠度与损坏的时间点，提前更换零件或维修。

宜福门建议多元感测器配置　提前预警反应时间
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