多年来，分析师和开发人员一直在讨论人工智能（AI）和电子设计自动化（EDA）之间的完美匹配。 EDA问题具有高维度、不连续性、非线性和高阶交互等特性。现在设计人员面临的问题，在于可以采用哪些更好的方法来应对这种复杂程度，而不是再应用一种过去的经验，并使用这种经验来预测类似问题的解决方案。

实际上，人工智能已经开始在EDA领域发挥作用，在过去的几年里出现了大幅的进步。但是若就所有AI的成功面来探讨，类似机器学习、神经网路和深度学习等的AI应用，在EDA设计中找到一席之地的速度很慢。然而，这样的状况正在改变当中。
...
...