如果嵌入式处理器供应商没有合适的工具和软体，设计节能的边缘人工智慧 (AI) 系统，同时加快上市时间可能会变得窒碍难行。挑战包括选择正确的深度学习模型、训练和优化模型以实现性能和准确度目标，以及学习用於在嵌入式边缘处理器上部署模型的专有工具。

从模型选择到处理器部署，TI 提供免费工具、软体和服务，协助完成深度神经网路 (DNN) 开发工作流程的每一个步骤。逐步选择模型、随处训练模型，并无缝部署到 TI 处理器上，完全不需要任何手工制作或手动程式设计，藉以进行软体加速推论。

步骤 1：选择模型
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