迎合当前AI话题热潮，台湾制造业除了仰赖半导体、3C电子代工产业，已带来庞大硬体商机。惟从机械业视角看来，也不能忽略可由垂直应用领域向上发展，积极探索如何利用传产工具机及零组件、智慧机械等产业70~80年来累积的专业知识、数据资料等优势，将加速上下游整合开发专属客制化的AI小语言模型。

继2011年工业4.0席卷全球後近10年，直到疫情期间企业开始积极数位转型，协助全球制造业不断演进升级；并加入了自2016年AlphaGo带动的机器学习（Machine Learning）等人工智慧（AI）科技，陆续发展出生成式（Generative AI）与监别式人工智慧（Discriminative AI），促进自动化、高速化与准确性效益。

依工研院产科国际所产业分析师熊治民表示，其中监别式AI系经过标记资料学习训练，针对输入资料进行辨识、分类，目前更已结合自动光学检测（AOI），被大量导入应用到诸多场域，包括人脸及车牌、人体病徵辨识，产品瑕疵辨识与分类，让制造业者能提高零组件与产品自动化检测速度与准确性；甚至是设备健康诊断、确保人员及工作场域环境安全辨识与警示等，降低人力需求与误判率，并提升人员安全与作业效能，显现AI应用方案价值。
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