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AI走进工业物联网 逐步打造制造智慧化
 

【作者: 王明德】2019年01月04日 星期五

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1969年PLC问世后,自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步,如今已是全球制造系统的核心架构,由于制造系统讲究稳定,因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢,不过近年来消费市场快速变动,对全球制造业带来严峻挑战,导入智慧化架构成为业者永续经营的必要策略,而在新世代的制造系统中,工业物联网不仅成为核心架构,更会与AI(人工智慧)结合,落实智慧化愿景。


所有场域应用的物联网,其架构都相同,都是由感测器、通讯网路与云端管理平台所组成的3层架构,由感测器撷取设备数据,再经由通讯网路传送到上层云端平台储存、运算,最后再以分析出来的资料作为系统运作的决策参考,而在整体架构中,AI过去多被建置在上层的云端平台,透过强大的机器学习演算法,分析由终端感测层传回的海量数据。



图1 : 现在工业物联网的研究议题,主要是集中在生产系统、产品品质、制程优化与数位建模等4个方向。(Source: DirectIndustry e-Magazine)
图1 : 现在工业物联网的研究议题,主要是集中在生产系统、产品品质、制程优化与数位建模等4个方向。(Source: DirectIndustry e-Magazine)

不过,机器学习演算法需要一定的运算时间,其目的也多在解决制造业类似像是制程排程最佳化的长时间问题,对于制程中会遇到的即时问题反应与控制指令回馈会缓不济急,近两年边缘运算概念兴起,成为工业物联网的即时性问题的最佳答案。
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