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建构完整城市智慧监控系统
建构完整城市智慧监控系统

【作者: 邱倢芯】2017年06月02日 星期五

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城市中早已布满各式监控系统;但是若欲实现城市智慧监控,则须将此类的资讯加以整合,并且可于统一的平台中呈现,才可达到真正的智慧化。


城市中早已布满各式监控系统;但是若欲实现城市智慧监控,则须将此类的资讯加以整合,并且可于统一的平台中呈现,才可达到真正的智慧化。...

边缘计算/Last Mile连结能力串联监控系统


「物联网有两大面向。」台湾色彩与影像科技副总经理万亿中(图一)表示,一是边缘运算(Edge Computing),其二则是「Last Mile」的连结能力;也就是一路自感测器接收讯号,而后传输到大脑(云端),让系统加以判别并做出相对应的判断,这也是该公司于监控领域中所侧重的部分。



图三 : 资策会智慧网通系统研究所组长何智祥表示,In-Snergy Sensor平台是利用感测器技术与原有监控系统的相互互补与结合。
图三 : 资策会智慧网通系统研究所组长何智祥表示,In-Snergy Sensor平台是利用感测器技术与原有监控系统的相互互补与结合。

万亿中认为,受惠于硬体厂商不断地将中央处理器(CPU)尺寸缩小,可直接将其搭载于装置中使用,让许多原本须于伺服端处理的资讯,得以于装置中先行判断。


万亿中解释,该公司提供一套轻量化的影像分析软体核心平台Intelligent Video Analyze,其毋须于强大的运算环境下即可运作,意味着可改变许多应用服务的面向,也可将智慧城市中的监控系统变得更加简单化。


「目前该公司的技术已导入了停车空位侦测、智慧路灯,以及智慧监视器当中。」万亿中表示,传统的监视器须将影像串流回传后端的伺服器加以处理分析与判断,但若是采用该公司所提供的软体与CPU结合后,大部分的分析作业可于装置中完成。分析过后的资讯,再透过无线传输技术输出至后端平台中;诸如年龄/性别、人流管理等判别,只须于边缘端即可完成。


万亿中认为,相较于其他竞争对手,该公司侧重于产品效能轻量化,起初并不追求极高的辨识率。不过,即便如此,该公司的系统辨识度仍有93.3%,也就是说,该公司于不牺牲很多准确度的情况下,也可达到一定效果。


除了边缘计算之外, Last Mile的连结能力对于智慧城市而言也相当重要。万亿中表示,该公司看好蓝牙(Bluetooth)的应用,相较于ZigBee或是Wi-Fi,此一技术的成本较为低廉,若是应用于资产/人员追踪上可更凸显出其价值。举例来说,现今台湾强调的银发族照护,于老人身上配戴穿戴式装置,而后于城市中的各个街灯、角落中布建蓝牙接收器,若是老人失踪之后,可透过穿戴式装置与接收器相对对应出其位置,此为智慧城市中良好的应用模式。

城市安全更智慧 日立力推高整合监控平台


看好城市智慧监控的需求力道,日立数据系统(Hitachi Data Systems)也推出了日立视觉化套装软体(Hitachi Visualization Suite,HVS)希冀可加速实现智慧城市的愿景。



**刊头图(Source:accelerite)
**刊头图(Source:accelerite)

「单就特定一项应用是无法实现城市的智慧监控。」日立数据系统技术经理梁万宇(图二)表示,面对智慧城市这个庞大市场,大部分的厂商皆是针对个别应用推出相关的解决方案;若是欲掌控整座城市的资讯,则需要一个整合性高的平台加以呈现。...


梁万宇解释,该公司推出的系统类似于「图层」的概念,假若有十个资料来源端,则可视作十个图层,一一导入系统中呈现;若以枪声探测为例,其会有一个集中监控的画面,只要有如此的机制,HVS即可将此一监控资料转化为该公司系统中的某一图层;在画面的呈现上就会堆叠许多图层在系统中,只须将游标移至该图层上就可以了解发生什么事。


梁万宇解释,该公司推出的系统类似于「图层」的概念,假若有十个资料来源端,则可视作十个图层,一一导入系统中呈现;若以枪声探测为例,其会有一个集中监控的画面,只要有如此的机制,HVS即可将此一监控资料转化为该公司系统中的某一图层;在画面的呈现上就会堆叠许多图层在系统中,只须将游标移至该图层上就可以了解发生什么事。


梁万宇强调,「监控」的资讯来源有很多,不只局限于画面或是声响,水资源、空气的监测等也可整合至该公司的平台中。由于该平台采用标准RESTful API,只要城市中原有的监控机制也是标准化的介面,皆可进一步地整合至HVS平台中。


梁万宇表示,该公司的系统目前受到美国许多警政部门与安全相关机构采用,用以收集、分析交通意外,或是在商业、赌场区域发生警示的状况,可协助此类部门判断可于何时何地加强警力布署。



图二 : 日立数据系统技术经理梁万宇表示,面对智慧城市大部分的厂商皆是针对个别应用推出相关的解决方案;若是欲掌控整座城市的资讯,则需要一个整合性高的平台加以呈现。
图二 : 日立数据系统技术经理梁万宇表示,面对智慧城市大部分的厂商皆是针对个别应用推出相关的解决方案;若是欲掌控整座城市的资讯,则需要一个整合性高的平台加以呈现。

资策会智慧网通系统研究所组长何智祥表示,In-Snergy平台是利用感测器技术与原有监控系统的相互互补与结合。


刘泰利说明,此一系统也可以照事件紧急状况的急迫性,重新排序资料传输的顺序,以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。



图四: 资策会智慧网通系统研究所产品经理刘泰利则表示,In-Snergy Sensor系统可按照事件紧急状况的急迫性,重新排序资料传输的顺序,以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。
图四: 资策会智慧网通系统研究所产品经理刘泰利则表示,In-Snergy Sensor系统可按照事件紧急状况的急迫性,重新排序资料传输的顺序,以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。

刘泰利说明,此一系统也可以照事件紧急状况的急迫性,重新排序资料传输的顺序,以让紧急的影像资讯得以优先传输至后端加以处理。

台湾所需面对的城市智慧化挑战


城市智慧监控概念的兴起,带给了相关厂商庞大的商机,但同时也带给了他们许多挑战。智慧城市能否成功,皆与都市中通讯基础建设完善与否、涵盖范围多广泛息息相关。以影像监控为例,其包含了资料的连续/完整性等问题,基础建设的好坏也将影响智慧城市监控的良率。


二月底,2017年台北智慧城市展以「以物联网建设智慧城市」为号召主题,并广邀国内外城市首长进行一连串的高峰论坛;到了三月底,林全内阁更进一步地推出前瞻基础建设计画,这是政府首度推动涵盖智慧城市生活应用、开放政府云端服务、智慧学习校园、高画质数位影音、民生公共物联网等软性数位基础建设。


一连串的活动与计画,似乎说明着台湾发展智慧城市很有希望,但真的如此吗?诸如中国与印度国家在建设智慧城市时,寻求的方法,是找寻一块广大的空地进行建设。然而台湾似乎无法做到这一点。由于台湾地形狭小,没有合适的场域以兴建「全新」的智慧城市; 且因为目前城市中早已有旧有的设备,所以目前国内各地区做法,只能走向局部改善。


不过,旧有设备似乎也会影响着智慧城市的发展;举例来说,以往各路口几乎已布建监控系统,但若是相关厂商欲整合这些监控系统时,往往会发现其存在着妥善率与解析度不足等问题。


以台湾目前的情况而言,智慧城市中许多要素皆尚未发展到位,又或者是守着旧有设备不愿意汰换更新,甚至是维修等,以至于无法与新式解决方案加以整合。


以台湾目前的情况而言,智慧城市中许多要素皆尚未发展到位,又或者是守着旧有设备不愿意汰换更新,甚至是维修等,以至于无法与新式解决方案加以整合。...


土地不足、人口稠密或许是台湾无法解决的问题,想办法进一步改善现有场域或许不无是一个好方法。在发放前瞻基础建设计画经费前,中央与地方政府应思考的是,拿了这些钱,我到底能为国/市民做出哪些更好的智慧城市建设计划。


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