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应对疫情危机部署 企业边缘运算需求大增
AI加速导入边缘

【作者: 王岫晨】2021年08月02日 星期一

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人工智慧(AI)和物联网(IoT)的兴起,正加速引发第四次工业革命,这已经对工作性质和劳动力市场的供需产生了根本性影响,而这一趋势在未来几年更将会加速发生。根据统计,到 2025 年,现有的工作自动化比重将增加到 47%,也就是几??占了所有工作的一半。而统计也指出,到 2025 年,全球可能会有 8500 万个工作岗位被取代,且在人、机器和演算法之间的新分工,可能会出现 9700 万个新工作机会。


数百年来,大多数人在整个工作生涯中都维持着同样性质的工作。而过去数十年,由於技术进步和全球化的推动,使得大多数人在他们的工作生涯中会多次转换工作或跑道。这种转变正在导致市场就业横向发展,其中人力价值可以发挥在多个纵向市场,这可能为员工提供更大程度的就业能力和灵活性,也为企业提供了极大的灵活性和获得广泛潜在人才的机会。尽管如此,新冠疫情的危机,和随之而来的远端工作模式,可能会在未来加速改变企业的运作模式。


企业边缘运算需求大增


图一 : 企业开始应对疫情危机,并重新评估其长期的IT与网路需求,边缘运算的布署就越显重要。
图一 : 企业开始应对疫情危机,并重新评估其长期的IT与网路需求,边缘运算的布署就越显重要。

Arm应用工程总监徐达勇指出,因应新冠疫情,全球有数亿人使用各自的终端装置在家工作,在家上学。我们看到对云端应用、VPN、视讯软体(如Zoom、Microsoft Teams和Google Meet)及协作工具等 IT 资源的需求空前的强劲。企业和员工从不得不接受、学习适应、到最後从中获益。人们也不再局限於在数个定点定时、「集中」的工作与会议,分散式的职场劳动力对企业运作的方式,可能带来永久性的变化,成为後疫情时代的常态。


图二 : Arm 应用工程总监徐达勇(David Hsu)
图二 : Arm 应用工程总监徐达勇(David Hsu)

企业开始根据应对当前危机的经验、重新评估其长期的 IT 与网路需求,边缘运算的布署就越显重要。随着功能不断强化的微处理器、跨界应用处理器,与机器学习能力的快速进展,将可持续创造效能更高、功耗更低、且电池续航力更强的边缘装置,以因应後疫情时代的各项需求,例如:


· 远端作业需求:远距办公、远距教学、远距医疗、居家照护、视讯会议工具、团队协作工具等。


· 零接触商机需求:行动支付、货运物流、机器人仓储、外送等。


· 智慧工厂、智慧制造需求:工业监控、自动化制造管理等。


AI 对於边缘运算的助益

云端运算是为连接设备赋予 AI 的基础,助长了 AI 在各个应用场景和技术领域的快速扩展。但因为某些特定应用可能无法与云端运算互相操作,导致 AI 对云端运算的依赖反而造成某些 AI 应用的局限性。


将 AI 导入边缘装置,使 AI 在连结的装置上直接进行处理,以突破过去装置的限制,并为那些过去未能完全发挥的应用领域,因为整合了智能而释放出新的机会。过去云端 AI 处理遭遇的三大限制,未来可??在边缘 AI 获得突破:


· 延迟:边缘 AI 支援低延迟和安全关键应用中的智能,降低对全时连网的依赖性;


· 隐私:Edge AI 提供了 local 处理的数据上传云端的替代方案,使 AI 应用於机敏且无法共享的数据上,在个资保护上更为周延且安全;


· 电源/成本:边缘人工智慧支援超低成本、超低功耗的智能设备,能降低因需要全时开机/待机而产生的电费成本。


综上所述,将 AI 赋予边缘运算具有以下的助益:


· 增加自主性


· 提升隐私保护与资讯安全


· 增加安全性


· 减少频宽


· 降低功耗


· 减少延迟


AI 对於企业边缘运算的重要性

现在我们看到边缘端的市场有超速的成长,包括感测器,还有一些终端装置,这个市场的成长速度超越了资料中心,所以说,到了2025年,可以看到边缘AI晶片组市场的机遇是资料中心的三倍,能够达到650亿美元这麽高的金额,这也造就了边缘市场现在有非常庞大的市场前景。


营运商期待更为灵活、更为弹性的基础设施,解决更多连接设备的网路需求,并释放5G和边缘的全部可能性。同一时间,全球的数位化浪潮正创造新的机会,使用5G、边缘、人工智慧(AI)以及云端的潜力,重新形塑从制造到零售、医疗保健、教育以及更多产业。根据近期对511位IT决策者的调查,78%的人相信5G技术是创新的关键所在。 这些决策者还透露,他们将边缘视为未来2年内5G的3大使用情境之一。


结语

Edge AI 在新的数位世界中将变得越来越重要。随着 5G 的商转、IoT 服务的布建,以及全球市场对个资保护的重视,许多全新的应用正快速崛起,它们对更低延迟、隐私保护、以及更客制化、个人化的要求日益严苛。


传统上对云端运算的依赖,可能不足以解决需要即时回应的安全关键使用场景。Edge AI 不仅是科技上的突破,在企业应用方面也相当重要,它更能满足全新应用的需求,使企业能更快的回应市场、更容易的调整商业模式、提供创新且合规的服务及强化客户体验。


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