图一 : ARM全球市场行销暨策略联盟副总裁 Ian Ferguson (右一) 颁发2016 ARM Design Contest 设计竞赛冠军奖座与奖金15万元 |
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已经迈入第十一年的ARM Design Contest 设计竞赛今年由台科大Best_RiceDumpling 夺得冠军,其作品心率监控与姿态辨识系统,发想来自近年国人在运动中因隐性心血管疾病瘁死的案例时有所闻,因此,将此次大会提供的STM32F4 硬体开发板结合心率侦测、动作感测等方式,以演算法推算人体在运动时的状况,并用于判读异常心率,同时也希望未来结合数据分析做为病史分析与诊断依据。
他们的作品由心率带结合加装动作感测器的STM32F4 开发平台作为配置在使用者身上的主要硬体,并透过蓝牙4.0 低功耗技术把资讯传送到行动装置端,在装置端除了可显示个人资讯外,亦可把这些资料传送到云端平台做资料统计与分析。
Best_RiceDumpling 团队是由台科大实验室的两位硕士学长与一位大三学弟所组成,由印尼籍Eka Adi Prasetyo 同学的演算法,结合李明伟同学的App 开发、与大三刘士兴同学的硬体平台调校,三人分工各司其职,打造此次的冠军作品。
该作品关键演算法的提供者Eka Adi Prasetyo 同学,去年也以类似的题材参加ARM Design Contest 设计竞赛,不过很可惜并未得名,而今年卷土重来,他表示今年的演算法相较去年有更完整的功能,包括更丰富的姿势侦测等,让整个计画更完整。
负责软体部分的李明伟同学先前就有在行动装置开发App 的经验,由于此次主要的演算部分已经在STM32F4 完成,故App 端主要的功能是提供使用者观看资讯之用,除了透过图像化界面显示心率与当下动作外,他选择以圆饼图做为使用者每日行为比重的分析,李同学表示,因为圆饼图可一眼就看出各项运动行为的百分比,他认为是相当直觉的显示方式。
负责硬体开发的刘士兴同学先前在大二时就已经在课堂接受过Cortex-M0 相关的课程,对他而言,由于ST 提供丰富的API 与资料,即便转移到比赛基于Cortex-M4 架构的STM32F4也没有花费太多的时间重新学习,反而感受到STM32F4 可提供强大的运算力以及便利的I/O 介面,只要参考大会给予的资料库就能找到所需的汇流排相关资料。
同时刘同学也表示,由于STM32F4 提供充裕的运算效能,能够将学长Prasetyo 所开发的演算法直接进行处理,不需再将资料传递到手机后处理,也大大减少软体端开发的难度;他们希望接下来能够将此次开发的成果做更多的使用者资料搜集,使样本更为丰富,未来也能利用这些资料进行数据分析,减少运动瘁死的发生。
三位同学对于未来怀抱不同的想法,负责硬体平台开发的刘同学希望能够持续投入医护相关应用的开发,而App 开发的李同学则考虑着手于影像相关的软体应用, Prasetyo 同学则希望投入基于IoT 的医护相关技术研发。