随着边缘/云端人工智慧（AI）持续发展落地，目前从工控系统基础装置PLC & HMI、感测器等搜集而来的真实数据，既可串联AI ready关键的数位元素，也能针对大型资料中心、AI Factory进行碳盘查，以降低其直接或间接耗能。

如今基於生成式 AI 正重塑全球运算基础设施，包括亚马逊、Google、微软、Meta等企业正加速投入资本与技术，扩建超大规模的AI资料中心（IDC），以支持不断上升的大数据与算力需求的爆发成长。

星际之门洞开 通行主权AI

且因为主权AI趋势兴起，各国建置AI基础设施马不停蹄。根据美国银行长期估算，主权AI市场每年的规模可能达到500亿美元，约占全球AI基础建设机会的10%~15%。

包括美国总统川普上任後，即由OpenAI、软银（SoftBank）、甲骨文（Oracle）和MGX（阿拉伯联合大公国主权基金旗下投资公司）共同成立的「星际之门计画（Stargate Project）」。预计2029年在美国的AI基础设施投资将高达 5,000亿美元，整个园区的总电力容量将达到1.2GW，足以为75万户家庭供电，反映了AI基础设施对能源的巨大需求。

NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋也除了携手台积电、鸿海、纬创，分别於美国亚利桑那州、休士顿及达拉斯等地，将在未来4年内，打造总价值高达5,000亿美元（约新台币16.2兆元）的AI基础设施，共同推动AI供应链在地化与规模扩张。估计未来几年内，全球将兴建数十座「百万??级」AI工厂，是专为AI运算打造的基础设施。

图一 : 如「星际之门计画」等主权AI巢流兴起，反映了AI基础设施对能源的巨大需求。

在今年COMPUTEX之前，黄仁勋还在与川普赴中东行期间，宣布将与沙乌地阿拉伯公资基金子公司HUMAIN合作，在未来5年内投资兴建AI工厂，运算能力上看500MW，可用於大规模训练与部署主权AI模型。後续还将与OpenAI、甲骨文、软银及思科（Cisco）等合作，率先在美国境外的阿拉伯联合大公国，联手打造「阿联星际之门（Stargate UAE）」。

NVIDIA也将从原本赚3亿美元的晶片市场，跨入资料中心兆元级产业，预估未来会有愈来愈多国家加入这场主权AI竞赛。

最後在黄仁勋来台的COMPUTEX首日主题演讲达到高潮！他强调AI正快速成为全球发展的核心基础建设，未来的资料中心将不再仅是储存与处理资讯，而是能「产出智慧」的「AI Factory工厂」。藉此消耗能源为燃料，精炼出「tokens（词元）」作为衡量效能的标准，将成为可创造数兆美元市场的商业模式，NVIDIA则将转型成为「AI基础设施供应商」。

算力工厂加深AI耗电疑虑

然而，根据勤业众信最新发布《2025全球高科技、媒体及电信产业趋势展??》报告显示，随着高功耗伺服器大量部署，让资料中心在电力、散热与永续营运上面临全新挑战。例如当前关键课题之一，即是「算力即电力」的能源消耗倍增。随着AI需求快速成长，大型企业加速扩建资料中心，以支援生成式AI与高效运算所需的庞大算力，整体用电量同步上升。

勤业众信预测，若AI技术与资料处理效率持续提升，至2030年，全球资料中心的用电量将突破1,000 太瓦时（TWh），几??是目前的2倍。全球科技业虽已承诺落实净零碳排的目标，但仍须积极寻找兼顾永续发展与市场成长的解方。除了透过电力购买协议（PPA）与再生能源供应商签订长期合约外，亦可从提升AI晶片能源效率、导入边缘运算、优化演算法等面向着手，加强生成式AI的能源管理。

其中传统工控系统的PLC & HMI装置系透过MQTT、Restful API、OPC-UA等各种IT通讯协定，回传至资料库及云端伺服器，将有价值的数据资料提供给上层SCADA软体进行资料可视化（Data Visualization）以及AI模型进行大数据分析，进而对设备效能进行最隹化调整，於数位化程度的底层装置中扮演关键角色，从而达到节能减碳。

明基隹世达展现AI能源管理综效

图二 : 因应AI赋能的智慧工厂，更需要提供高度弹性与扩充性的能源解决方案。

因应AI赋能的智慧工厂、智慧建筑与资料中心等场域，更需要提供高度弹性与扩充性的能源解决方案。明基隹世达集团旗下的达升能源公司於今年COMPUTEX首度公开展出最新升级的Power Glow云端能源管理平台，结合AI智慧运算与IoT技术，推出全新的AI能源视觉化介面，与一键报表生成「最隹契约容量分析」、「AI用电预测」及「能耗视觉化图表分析」等3大升级功能。

进而整合即时监控、用电预测、能耗视觉化等功能，在多元场域应用；且从用电分析、异常预警、AI预测皆可自动化产生报表，协助企业掌握用电高峰与潜在浪费区块。同时透过AI与自动化控制系统优化冰水主机能效，实现设备预警，进一步降低能源浪费与营运成本，达到长期稳定的节能成效。

该系统还可整合智慧电表、温/湿度感测器、流量计等IoT设备，并以AI演算法分析能源使用行为，主动提出最隹化建议与异常预警，大幅提升能源安全与效率，平均降低5~20%的能源消耗。甚至能一键产出完整的用电报告，协助企业在稽核与内部管理上，更快速且精准地掌握营运状况，全面提升能源决策效率与即时计算减碳成效。

如搭配同属隹世达集团的维田科技，推出的SiER系列工业闸道器、ACS-330超紧凑型边缘控制器、AITRON人机介面等产品线及AI SaaS智慧制造AI整合平台，全面涵盖从资料采集、边缘运算、AI推论至视觉化应用的产业场景。

施耐德电机AI Ready进军基础建设市场

施耐德电机也发表该公司AI-Ready资料中心的端到端解决方案，将横跨电力架构、液冷散热、数位分身软体与碳排监控管理永续等4大核心，完整呈现从设计到营运的端到端部署能力，全面应对高密度算力新挑战，强势进军高速成长的AI基础建设市场，预计2030年可以为全球资料中心节省17%的电力消耗。

在营运阶段，则可透过 EcoStruxure Building Operation 楼宇管理系统，整合空调与冰水系统等关键设施控制；EcoStruxure Power Operation 电力监控系统即时掌握用电状况、异常预警与备援调度，有效降低断电风险。亦能结合 EcoStruxure IT 资料中心基础设施管理平台与 AVEVA Unified Operations Center全方位营运平台，实现多据点机房集中监控与能效可视化管理。再配上EcoStruxure Resource Advisor，更助机房追踪、整合并分析排放量，逐步优化其碳排放表现。

未来施耐德电机将持续深化在台技术布局与夥伴合作，强化解决方案的在地化支援，并结合数位化管理与能源效率优化，携手伺服器制造商、机电工程及系统整合等业者，共同打造具扩展性、高效能与低碳足迹的AI-Ready 资料中心新标准，为台湾在全球 AI 基础设施发展中创造长期竞争力。

泓格机房管理升级 打造简易、弹性的能源管理策略

泓格科技总经理郑树发也表示，如今导入一套稳定、易於整合的能源管理解决方案，已成为数位转型下的关键环节，目前泓格的客户无论是AI资料中心、工厂基础设施的使用者或供应商，泓格皆可协助其从终端搜集边缘数据盘查、找出用电端耗能的痛点，到战情室呈现快速回收投资报酬，掌握能耗、空品或液冷系统漏液等关键资讯。

图三 : 泓格科技总经理郑树发（摄影：陈念舜）

今年在 COMPUTEX 展出其为机房与高密度用电场域设计的电力监控解决方案，整合智慧电表、电表集中器与云端平台，协助企业快速建构能源可视化与智慧管理系统，能有效监测机房内各??路用电情况，即时辨识异常耗电与设备异状，并透过云端平台进行跨场域数据汇整与分析。

其架构包含PM-4324AP多??路智慧电表，可支援最多 24 个单相或 8 个三相电路监控；搭配 PMC-2841M 电表集中器整合现场数据并具备警报推播、资安加密等功能；再透过 IoTstar 2025 云端管理软体将所有用电资讯可视化，让管理者得以远端掌握各场域耗能状况，并结合SQL资料库进行後续资料分析与整合。

PM-4324AP支援 Modbus TCP 通讯协定，方便工程人员快速与现有系统整合，降低开发与建置门槛；双向 kWh 计量能力则可同时监测用电量与发电回送量，能够了解实际净用电量。其机身可直接安装於现有配电盘内，或嵌入配电箱附近，并且具备两组主??路电压输入，可简化复杂布线安装作业，并节省施工与空间成本。此外，支援输入 333 mV 的电流感测器(CT)，使用者可依现场需求自行选配 CT，满足多样化应用需求。

郑树发强调，泓格的能源管理方案兼具简易与弹性的特性，对工程人员来说，其弹性的主??路电压输入模式让系统整合变得简单好上手；企业决策者也能精准掌握能源成本与设备运作状况，打造具备数据决策能力的现代化机房与能源管理中心。