如果要替AI时代的基础设施写一句注脚，大概会是：「算力不怕多，怕的是塞车。」当GPU丛集横向扩张、节点数翻倍，资料中心的瓶颈不再只在 TOPS，而是节点之间能不能「不流汗地对话」。铜线在短距离内堪用，但一旦速率冲上800G、1.6T甚至更高，电连结的损耗、热与功耗就像三座小山，拦在系统扩张的国道交流道囗。

於是，光上场了不是熟悉的可??拔模组那种「外挂型光」，而是把光直接搬进晶片周边甚至封装内部的「矽光子」与「近身光学」（CPO、Optical I/O）路线，准备重写连结的物理学设定档。

技术图谱：从可??拔到「近身光学」
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