中研院开发AI成像系统 揭露自闭症「??觉皮质」神经??路异常关键

中央研究院分子生物研究所特聘研究员薛一苹，与资讯科学研究所??研究员王建尧团队，在国科会及中研院长年支持下，成功开发出「全脑自动脑区校正定量分析(Brain Mapping with Auto-ROI correction, BM-auto)」系统。该研究利用此系统分析自闭症模式小鼠的全脑??路，首度证实「??觉皮质」在自闭症病理机制中扮演核心角色，这项科研成果已正式发表於国际权威期刊《Molecular Psychiatry》。

图一 : 左起)中研院分子生物研究所许璨庭博士、生科处处长杨台鸿、中研院分子生物研究所特聘研究员薛一苹、资讯科学研究所??研究员王建尧

AI深度学习驱动：BM-auto系统突破传统瓶颈

为解决全脑神经??路过於复杂且分析耗时的难题，研发团队历时7年建构BM-auto系统。该系统的技术核心在於导入了AI深度学习技术，利用过去5年累积搜集的基准真相(Ground truth)数据资料进行训练。透过自动化的AI成像辨识，研究人员能迅速从鼠脑样本处理、全脑萤光影像扫描到定量分析，精准辨识出全鼠脑500多个脑区，获取极具可靠性的量化数据，大幅提升了脑科学研究的效率。
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