CTIMES- GaN与SiC如何解开AI能源封印？

GaN与SiC如何解开AI能源封印？

AI算力最後一哩路

走进2026年最尖端的AI资料中心，这里没有传统机房的静谧。在暗沉的冷光线条与交织的水冷管线深处，成千上万颗旗舰级GPU正发出无声的怒吼。

图一 : 每颗处理器消耗数千瓦（kW）的电力，而整座资料中心大楼的能耗，正直接上看吉瓦（GW）等级。

这是一场人类史上前所未有的「算力大爆炸」。然而，当全世界的镁光灯都聚焦在辉达（NVIDIA）、超微（AMD）那些数百亿电晶体的AI晶片，惊叹於微观世界的光芒时，一个残酷的物理障碍正悄悄在晶片底座下成形。

产业内称之为「电力墙（Power Wall）」。
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