近期在半导体制程领域涌现的技术挑战阻碍了传统上通用（one-size-fits-all）型 CPU纯量运算引擎的扩展。如图1所示，半导体制程频率缩放的变化，迫使标准运算单元愈发趋于并行[1]。

图1 : 处理器效能发展历程

因此，半导体工业正在探索替代特定领域的架构，包括以往被归入特定极端效能应用的部分，如采用向量的处理（DSP、GPU）和完全并行可编程的硬体（FPGA）。问题在于，哪种架构最适合哪项任务？
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