近几年工业4.0带起智慧制造浪潮，与过去侧重硬体效能的制造系统相比，新世代智慧制造更重视软硬整合，透过软硬体平台，机器视觉现已可整合机械手臂、工业相机与自动光学检查(Automated Optical Inspection; AOI)演算法，提供制造业者快速导入、简易上手的产线视觉检测解决方案。

偲捷科技总经理陈青炜表示，制造系统须具备高度专业，机械工程师的培养难度相当高，因此高专业且操作介面精简的软体平台，将有助于制造业者提升工作效率，并缩短人才的培育时间。

图1 : 偲捷科技总经理陈青炜(左)与先进技术经理廖伯霖均表示，产线检测则是辨识率须达 99% 以上、影像资料少，但辨识物背景单纯，因此AI 需要特别设计。 (摄影／王明德)

陈青炜以该公司的SmaSEQ软体平台为例，SmaSEQ偲捷科技成立时推出第1版，现已推出第 2 版，新版本重整了平台底层，并透过人工智慧 (AI) 降低操作门槛，陈青炜进一步表示，影像辨识仍是目前AI的最主要应用，尤其是在产线的瑕疵检测，AI的快速辨识与自我学习功能，可让建置效益快速浮现，进而强化客户的导入意愿，目前市场的导入已经加速，未来发展潜力相当惊人。
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