AI这两年在全球IT产业掀起新浪潮，就目前的发展方向来看，未来AI将朝向专业的垂直应用领域，例如医疗、零售、制造，这些领域虽然专业各有不同，不过其系统的运作方式仍有共通之处，即是必须先行撷取大量数据，累积成大数据资料库後，再交由由後端的高速运算平台处理分析，因此无论是国家或企业，高速运算平台都是发展AI时不可或缺的一部分，也因此，科技部将高速运算平台纳入AI政策的4大重点之一。

建构高速平台 提升产学研发实力

负责AI政策执行面的科技部政务次长许有进指出，国网中心国家级AI运算平台是台湾发展AI的基石，科技部将以4年为期，总计投入新台币50亿元的预算，今年已先投入1.5亿元建置主机，预计在12月底完成，107年则将投入18亿元，之後两年将逐步强化扩增，作为台湾AI研发的坚实後盾。

许有进指出，AI这两年的快速启动并非凭空发生，从其发展脉络就可看出，包括大数据与云端技术的成熟、运算速度与资源依然充足、深度学习渐趋精准且应用渐多，这3大要素汇整起来，就让AI水到渠成的发展起来，不过AI的应用要进一步扩大、深化，後面仍需要高速运算平台支撑。

除了政府外，许多IT大厂向是AWS、Google都有提供云端运算平台等大型主机，有业界人士认为，这些平台的效能都相当高，科技部还有必要去建高速运算平台吗？对此许有进指出，这些大厂的云端平台品质都十分优异，应用也非常广，不过其应用多属於商用领域，国网中心的此一运算平台则是设定为前瞻的实验性计画之用，业界与学界都使用，也希??可以因此结合双方促成产学合作，未来再延伸出商业应用。

图1 : 科技部政务次长许有进指出，科技部的高速运算平台，将采用尖端的运算技术，强化台湾AI研发动力。 (摄影／王明德)

许有进表示，这次AI高速运算平台的建置也与台湾厂商合作，其运算速度的目标，设定在其运算速度每秒的浮点运算次数可达到10 peta以上，记忆体到 150 peta Bytes 左右，主机的设置将会在竹科、中科、南科各有一部。

AI是物联网最後一块拼图

科技部的高速运算平台，将采用尖端的运算技术，许有进表示，目前国网中心的主机，是在8年前建置，且其运算核心为CPU架构，而AI的运算向来以GPU为主，他进一步解释，由於AI必须同时处理大量数据，因此以平行运算见长的GPU，在此一领域的适用程度远大於CPU，目前科技部的此一运算平台已接近完成，12月底启动後，将为台湾的AI提供完善的研发环境，而未来让研发成果可以延续，AI政策的另一个重点「AI创新研究中心」也已着手进行，此一创新重心将侧重在医疗、制造、服务、科技等4大领域，以专业的垂直应用，深化AI技术的价值。

对於AI的未来发展，许有进十分乐观，他认为AI将结合不同架构，溶入到不同领域中，成为未来世界不可或缺的技术，他以物联网为例指出，物联网议题在IT产业延烧将近10年，然而成长一直不如预期，这两年AI技术与应用开始启动，AI将补足物联网架构中最上层的应用，两者的结合，将加速物联网的普及速度。

物联网一直被视为第4波IT革命，未来万物连网所带来的商机，将是现在网际网路的百倍以上，虽然发展将近10年仍未出现具体成果，不过业界仍抱持乐观态度，不断投入资源研发，许有进指出，物联网迟迟未有明显成长，原因在於最上层的应用概念仍未成熟，他指出物联网必须翻转现有的商业模式，系统的建置价值才会浮现，过去在应用端一直没有合适技术，而AI将会是此一问题的最隹解答。

就如同前面提到，未来AI将会走向垂直应用之路，像是医疗、制造…等，这些垂直领域的应用系统，不但需要专业背景，更需要相关领域的数据累积，方能形成有效样本库，而物联网平台的第一层架构，就是撷取数据，再传输到後面的云端平台，累绩成大数据资料库，AI系统与物联网结合後，将可善用此一数据库，结合深度学习、神经网路等技术，让物联网的应用具有智慧，如此一来，高速运算平台的建置效益将完全浮现。

许有进指出，台湾的面积不大，在地理位置上是小国，不过如果从产业面来看，在科技或其他制造业，台湾都是大国，因此无论是物联网或AI，台湾都必须要有大思维，「小国大战略」即是科技部未来的政策核心，透过此一思维，打造由人才、技术、场域及产业构筑而成的AI创新生态圈，他进一步指出，小国大战略的作法，就是结合市场上的指标性厂商，结合双方资源，提升最大价值，例如10月下旬国研院与全球电子设计自动化(EDA)大厂新思科技(Synopsys)签订的合作意向书，就将联手推动台湾的AI研发。

强化台湾优势 全面布局AI

目前国研院旗下的晶片中心、奈米中心及国网中心已叁与执行半导体射月计划与AI主机建构计划，将提供台湾学研界研究AI晶片及AI创新应用所需的研发平台与关键服务，新思科技则将将协助建置标准科技研发平台及新进技术，让 AI 产业环境更上一层楼。

对於AI高速运算平台的期许，许有进表示，此一平台的建构，将可让研发者可站在「巨人的肩膀上」去评估研发上业应用的可行性，也将做为AI产业转型或创办可行性的模拟演练场，最终可连结到产业进行实际应用，台湾在软硬体两端的人才充足，再加上最具实力的半导体产业，这都是其他国家少有的优势，此一优势可充分展现在AI领域，台湾有机会成为AI大国，全世界想做AI的产业，都不能忽视台湾的人才、设备与演练场域，除了高速运算平台外，科技部的其他相关政策也已启动，未来的布局将会更全面。

图2 : 国网中心AI高速运算平台架构 (科技部提供 2017/ 10)