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AI大数据驱动边境食安升级 智慧防线促进检验命中率三成

人工智慧(AI)与大数据分析正逐步改变公共卫生领域的传统作业模式。食品药物管理署自2020年3月5日起导入AI技术,建置「边境预测智能系统(Border Prediction Intelligent System, BPI)」,应用先进机器学习模型对输入食品进行风险预测,有效强化边境食品安全防线。


面对输入产品数量大幅增加,传统人工查验已经难以应对规模扩增与品项多元的挑战。因应此一趋势,食药署自2020年起引入BPI系统,运用AI演算法辅助抽验决策,提升不合格产品的命中率,并兼顾通关效率与公共安全。


BPI系统的核心为整合7种机器学习演算法,包括来自国内外的开放资料、食品云资讯、产品历史违规纪录与国际食安警讯,共超过百项特徵因素。系统透过即时运算评估产品风险,进一步与「边境查验自动化管理资讯系统(Import Food Information System, IFI)」串接,在产品报验初期即完成智能筛选。
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