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为大数据与各种工作负载设计的解决方案
 

【作者: Gerrit Kazmaier】2022年04月12日 星期二

浏览人次:【3376】

现今的资料格式不仅相当多元,更会以即时串流的形式提供,同时散布於世界各地许多不同的资料中心和云端环境中。从数据分析、资料工程、人工智慧与机器学习,到资料导向应用程式,运用及分享资料的方式仍在持续增加。资料的影响力不再仅限於分析师,现已扩及所有员工、客户和合作夥伴。


由於资料、工作负载和使用者的数量与类型急剧成长,因此目前正处於一个临界点上,即便将传统资料架构部署於云端,也无法完整发挥资料的潜在价值,导致资料越来越难以转化为实际价值。


为克服这些难题,我们正式发表多项资料云端的创新技术,协助大家处理各种工作负载中无穷无尽的资料,并让所有人都能使用。这次发表的项目中包含 BigLake和Spanner变更串流,这些技术可以进一步整合客户资料,同时确保资料能够即时传递。
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