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AI时代更显企业资安重要性
资安软体商训练辨识未知威胁

【作者: 陳念舜】2024年06月26日 星期三

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伴随着国际地缘政治冲突加剧,造成全球供应链版图重组,台湾也顺势成为半导体、科技业代工制造重镇。许多供应链厂商手握有含金量高的国际大厂研发资料,却还未有完善的IT+OT资安机制,而在进入AI、数位转型时代首当其冲,成为骇客改变策略时的试金石。



随着如今工业发展日新月异,工控场域的复杂性与产值也随之攀升,但由於存在独特技术或商务上的限制,再加上资安专业人才的匮乏,越来越多的高科技制造业或是关键基础设施,逐渐成为骇客组织觊觎对象。当骇客攻击目标逐渐转向高产值、高风险的OT场域,无论所属产业,都可能成为攻击的对象。


根据Fortinet统计,2023年亚太区共侦测到9,703亿次威胁,其中台湾占比逾4成,显见形势已相当严峻;且下半年的勒索软体攻击相较於上半年下降70%,也代表骇客的攻击策略已从传统寄送勒索病毒的钓鱼信件,开始转向更具针对性的「找漏洞」方式,钻进企业系统後门潜伏一段时间,待偷出够多资料後,就会开始在暗网上贩售,或者要求企业支付巨额虚拟货币,以赎回这些自家或代工客户研发的机密资料。


因此除了传统品牌大厂之外,现今工业物联网(IIoT)、人工智慧(AI)等数位转型趋势也为供应链IT+OT安全带来了资料外泄威胁,供应链厂商须了解该如何有效管理敏感资料、使用技术工具来监管供应链资安的成熟度,从而建立应对突发资安事件应急计划;并持续改进资安管理策略,以因应不断变化的新兴威胁。



图一 : 现今IIoT、AI等数位转型趋势也为供应链IT+OT安全带来了资料外泄威胁,供应链厂商须持续改进资安管理策略,以因应不断变化的新兴威胁。(摄影:陈念舜)
图一 : 现今IIoT、AI等数位转型趋势也为供应链IT+OT安全带来了资料外泄威胁,供应链厂商须持续改进资安管理策略,以因应不断变化的新兴威胁。(摄影:陈念舜)

TXOne Networks发表SageOne平台 助企业掌握资安设备

TXOne Networks(睿控网安)执行长刘荣太进一步表示:「Living-off-the-land 这类手法是近几年很棘手的攻击方式,由骇客寄生内部合法软体进行恶意行为。由於往往是针对式的攻击,并且常采用无档案攻击,所以逃避过许多常规资安的侦测。


然而,现今企业在资安成熟度上存在分水岭,後段班的企业在基础资安已部分部署,应更着重提升资安覆盖率,以建立强固的安全防护;前段班的企业产业复杂度高、机台规模多,且基础资安部署都到位,因此更需要有可协助资安人员综观全局的工具来找出可疑之处,以加强侦测及回应能力,提升组织的资安前瞻免疫力。而这两者皆需要采用可克服工控场域特殊限制的解决方案,让企业即使在有限人力下也能进行更有效的资安防护。


对此,TXOne Networks呼吁企业应在针对「已知威胁」的工具上,加强「未知威胁」的侦测能力。将工控情境纳入产品设计思维,进一步强化现有针对『已知威胁』的工具,以探测出『高度可疑的威胁前导讯号』,并加入工控的情境判断,大幅降低假警报,使工控领域中的威胁可以有效地被及时发现。」


进而发表最新的CPS(Cyber-Physical Systems)防护平台SageOne,这套集中管理主控台提供了营运技术(OT)环境CPS攻击面的完整检视,更可以分析不同来源的监测资料,涵括TXOne Networks的3大产品线:Stellar端点防护、Element安全检查,以及Edge网路防御,针对网路内的可疑行为发出早期预警,作为CPS威胁侦测及回应协调(CPS Threat Detection & Response Orchestration)的一环,持续推动OT防护的开发。


由於可视性为网路资安的基石,SageOne平台经由精准掌握整体资产状况,突显各控管机制的安全资讯而进行CPS攻击面管理,将有效勾勒整体环境中资安风险的轻重缓急,找出OT环境中的资安焦点,使之得以提供整合式OT防护。


进而将各种不同产品之间的资料情境化及汇整,保护装置和系统的整个服务,实现偕同防御的整合式生命周期防护,完整涵盖受保护物件的生命周期;将资安解决方案集中而简化网路资安治理,提供可靠的威胁侦测及回应。此以工控运营为着眼点量身打造的主控台,还可让OT高阶主管、资安人员,以及工厂负责人等,有效提高资安管理效率,协助企业资安人员全方位掌握工控场域设备的点线面,以因应工控场域中日益变化的资安威胁。


此外,妥善处理已知CPS威胁固然重要,但侦测及回应未知的威胁也举足轻重。SageOne能从多种解决方案将所有资安洞见汇整,并侦察潜在的风险,以便提供早期预警,必要时并加以回应。SageOne的分析聚焦於非预期行为与未知威胁,由OT原生XDR(延伸式侦测及回应)引擎透过比较端点与网路监测资料的方式来发掘可疑事件,并结合先进的技术与友善的使用介面来落实关键基础设施的防护,该平台包含以下要素:


透过TXOne Threat Research部门专注研究工业控制系统(ICS)装置和通讯协定的漏洞,搜集、分析、套用有关CPS潜在及现有威胁的知识,并分析恶意程式及勒索病毒与OT威胁的关联。其资讯也可能来自可公开取得的资料、产业报告和民间机构资讯等其他来源。利用行为导向的AI数据分析引擎来监控及分析CPS内使用者、装置与系统的行为,也能透过学习正常行为模式,进而侦测异常活动或潜在的威胁徵兆。


或是以资产为中心的可视性(Asset Centric Visibility),掌握网路上任何装置的完整可视性;透过攻击面分析还能够过滤威胁的优先次序,并提供最隹建议。资料视觉化工具(Data Visualizer),可将复杂的安全性资料与指标转化为易於理解的视觉化型态。透过各种图表与网路分布图,让资安人员可以更快辨别规律、趋势及异常情况。


配合生态系整合工具(Ecosystem Integrator),无缝整合各种不同工具和技术,包括将资料格式标准化、提升不同系统之间的互通性,建立一套一气呵成的资安架构,涵盖整个生态系。如此,资安人员就能以标准化检视查看资安情况、将流程自动化,并更有效地回应威胁。


还有法规遵循框架(Compliance Framework),则可提供一套结构化方法来遵循相关的安全标准与规范,包括:政策、程序与管控,确保每套系统符合法规、产业标准以及资安最隹实务原则。



图二 : TXOne Networks发表最新的CPS防护平台SageOne,提供了OT环境的完整检视,更可以分析不同来源的监测资料,持续推动开发OT防护技术。(摄影:陈念舜)
图二 : TXOne Networks发表最新的CPS防护平台SageOne,提供了OT环境的完整检视,更可以分析不同来源的监测资料,持续推动开发OT防护技术。(摄影:陈念舜)

Fortinet提供FortiNDR方案 实现AI辨识特徵防护

Fortinet则从资安领域起家,提供基於AI、浓缩的解决方案FortiNDR,透过已先成立的全球云端中心FortiGuard每天搜集海量资讯,协助AI训练机器自主学习能力,再加入大数据特徵资料库。於最短时间内找出(Delect/Tracing)并分析病毒、恶意(绑架)软体、网路异常或网路异常庞大流量,找出未知威胁。


Fortinet还扮演7x24虚拟资安分析师(Virtual Security Analyst)的角色,藉由非??入机制,不停机低摩擦风险布署(Zero-downtime Deployment),以避免影响线上维运服务运作;藉此将流量检测与事件判决降低到次秒(sub-second)级别,进而在第一时间追溯及找到初始感染源,以杜绝後续感染。


利用该公司已在美国申请通过的ML-ANN专利单层人工神经网路(US11574051B2),介於输入、输出层中间,来侦测和判决网路异常及恶意软体。一旦有档案资讯流经後,可解压缩抽取其特徵并微切割其程式码成为3,000个微程式块(code blocks),再交由600万个节点(分析师),立即判断其是否匹配单个恶意软体特徵。


在FortiNDR出厂前,也都会先送到FortiGuard实验室不断汇入超过2,000万笔乾净和恶意文件预训练,培养数十亿计的乾净和恶意特徵识别能力,并加入後方大数据特徵资料库,协助神经网路模型升级。藉此运用AI/ML应用於流量侧写(Profilign)来挖掘流量中的行为模式(PATTERN)、识别特徵(FETURES)并进行维度分类,每个特徵都是一个独立可测量的性质,或一种可被观测和描述的现象;透过内建IPS资料库,揭露潜藏在内网中的网路攻击。


这样的技术可用在各种范围的分析,例如语音及脸部辨识/社群媒体内容、网路异常流量分析(METADATA)、恶意档案内容分类等,有别於传统防毒软体签章(Signature)的识别模式;毋须执行档案检核,可用来检测具有欺骗性、难以捉摸的「无档案恶意程式(Fileless Malware)」或是,可见学习「正确」资料的重要性,有时更甚於有一颗AI运算大脑。


FortiNDR还可与安全织网(Security Fabric)协作联防,布署架构简单;可执行零日攻击与进阶威胁防护,包括流量监听侦测模式、线上即时侦测阻断模式等。在不能安装防毒软体/EDR端点防护的OT/IOT环境,可透过FortiNDR Zero-downtime Deployment+OT SCADA工业安全的IPS/Malware/Application识别,在不影响OT环境维运的前提下,补强OT环境的资安能见度。一旦须要执行资安防护Enforcement Action时,即可透过REST API与防火墙整合,将被感染的OT设备(如IP Camera)阻绝服务连线,避免被挟持为DDoS僵尸攻击者。



图三 : FortiNDR解决方案透过 AI 驱动的网路流量和档案式分析来自动执行调查工作,提供进阶威胁的即时识别,包括可能停留在您的网路中的持续性威胁。 (source:Fortinet)
图三 : FortiNDR解决方案透过 AI 驱动的网路流量和档案式分析来自动执行调查工作,提供进阶威胁的即时识别,包括可能停留在您的网路中的持续性威胁。 (source:Fortinet)

TeamT5杜浦数位安全问卜 资安防患於未然

此外,基於现今网路威胁无所不在,攻击手法千变万化,企业宜制订完善的资安防御策略,能预见、面对未知威胁,以确保营运顺畅。但一般认为的威胁情资,即是将入侵指标(Indicator of compromise;IoC)汇入防火墙或资安设备,在达到目标的时候示警。


然而,「资安防护要做对方向,并且越早预知威胁,才能有充足的时间应变,阻挡攻击发生!」因威胁情资还有其他面向,包括辨别攻击者及其背後操控的组织、攻击目的、TTP(战术 Tactics、技术 Techniques、流程 Procedures),甚至以IoC监看特定攻击事件,就能透过情资搜集,为企业的资安防御计画带来最隹效益。


TeamT5杜浦数位安全公司创办人兼执行长蔡松廷强调,TeamT5 主要是进行端点防护,威胁情资是企业资安防御布局的关键,若有能掌握威胁情资的专业研究,则可以帮助企业化被动为主动,达到精准资安防御,实现真正快速、有效地防堵APT和勒索攻击。该公司近年来也特别运用开运占卜的概念,提出「杜骇客之攻 浦天下资安」为主题,强调要帮助企业预测风险、防范於未然,杜?恶意程式及勒索软体的威胁,才能达到趋吉避凶之效!


随着企业机密频繁外泄至「深暗网」中,未来将面临高度资安风险,蔡松廷指出,一般个人或企业不易接触匿名网路,但其实暗藏许多犯罪行为,像是较常见的企业信箱帐密或机密资料外泄,後续都对企业或个人造成无法估计的损害。


因欧美厂商受限於语言隔阂,导致进入门槛提高,但是TeamT5专注於亚太地区,因此拥有领先的暗网监控技术,只要侦测到客户的机密资料外泄,立即就会通知客户进行防御处理。所以推出深暗网情资分析,开发自动化系统,收集大量资料,针对深网与暗网的环境进行监控,藉此分析资安事件的风险,并在犯罪发生之前预警,降低可能带来的危害,真正做到事前预防、事中侦测阻挡、事後协助处理。


该公司今年将推出新产品「深暗网情资分析」,即是针对深/暗网须透过Tor(洋?路由器,The onion router)浏览,是一般个人或企业不易接触的匿名网路,经常有许多犯罪行为发生,如email帐密或机密资料外泄,会对企业或个人造成无法估计的损害。TeamT5则是在深网与暗网的环境之中监控各式各样资料流通,并分析资安事件的风险,可在犯罪发生之前预警,降低可能带来的危害。


图四 : TeamT5杜浦数位安全公司创办人兼执行长蔡松廷强调,TeamT5 主要是进行端点防护,若有能掌握威胁情资的专业研究,则可以帮助企业化被动为主动,真正快速、有效地防堵APT和勒索攻击。(source:TeamT5)
图四 : TeamT5杜浦数位安全公司创办人兼执行长蔡松廷强调,TeamT5 主要是进行端点防护,若有能掌握威胁情资的专业研究,则可以帮助企业化被动为主动,真正快速、有效地防堵APT和勒索攻击。(source:TeamT5)

数发部打造数位高速公路 防弊也兴利

值得一提的是,新任数位发展部长黄彦男上台後即定调将射出打诈、数位韧性及数位经济三支箭,藉此打造一条安全及快速的「数位高速公路」,须具高度资安及韧性,撑起资讯传输的防护网,可提供政府各单位数位转型所需的技术及工具,让所有的产业都能容易使用,以达到兴利及防弊的双重效果,未来台湾甚至有机会在资安产业「反守为攻」,推动发展数位经济,让数位经济在2026年成为新的兆元产业。


黄彦男指出,生成式AI技术进步太快,应该结合台湾硬体优势做垂直整合,打造出生态链,才能壮大产业;而资安产业也很重要,资安产品不只电脑,还包含AIoT等同样须做软硬整合,,一旦结合AI去做更好防护,将成为台湾的下一个机会。目前包含资安、AI等数位经济产业年产值约8,000亿元,希??透过投资、辅导、补助等手段推动台湾人工智慧(AI)产业链整合软体及资安产业,力拚2年内成为新兆元产业。


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