账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES / 文章 /
3G UMTS网络行动力 VS. Femtocell搜寻表现
 

【作者: Farhad Meshkati,Yi Jiang,Lenny Grokop,Sumeeth Nagaraja,Mehmet Yavuz,Sanjiv Nanda】2010年10月05日 星期二

浏览人次:【6092】

毫微微蜂巢式基地台 [femtocell,也称为家用B节点 (Home NodeB)],为安装于室内的低功率基地台,在家庭、企业或热点环境中提供行动服务。一般来说家用B节点 (HNB)会透过DSL路由器或有线调制解调器,连接因特网及移动电话业者网络。


毫微微蜂巢式基地台的主要优点包含:在家中提供优异的用户经验(语音涵盖范围更大、数据传输量更高);可分担大型行动网络流量负载,并减少基础建设的部署成本 [1]、[2]。然而,部署毫微微蜂巢式基地台的挑战在于毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力;也就是说,UE进入家中时,如果已链接至不同频率的大型基地台,且大型基地台的质量 (CPICH Ec/Io) 良好,就可能无法找到并链接至毫微微蜂巢式基地台(如图一及图二所示)。为了促进毫微微蜂巢式基地台的搜寻功能,大型基地台网络提供的Sintersearch 广播数值设定必须较高,不过这样会影响网络中所有UE。


另一替代解决方案为,研究者建议使用基地台重选信标 (CRB),例如毫微微蜂巢式基地台使用大型基地台频率传送信标。信标在时域中相当稀少,可尽量降低对邻近UE的干扰。实验室测试显示,即使Sintersearch数值较低,CRB仍可非常有效地增进毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,同时不影响大型基地台用户的语音质量;至于信标涵盖范围内的大型基地台UE,其HSDPA传输量仅受到些许影响。


《图一 链接至大型基地台的UE,进入部署毫微微蜂巢式基地台的家中。》
《图一 链接至大型基地台的UE,进入部署毫微微蜂巢式基地台的家中。》

本文各段落内容简介如下:第II节介绍仿真方法及假设,包括建立路径损耗模型、动态仿真模型,以及SIB参数假设。第III节介绍毫微微蜂巢式基地台搜寻表现的仿真结果(Sintersearch阈值函数)。第V节针对毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,简要探讨UE强化的概念。第VI节说明如何使用基地台重选信标,以增进毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,并列出实验室的测试结果。第VII节则为本文结论。


《图二 由于大型基地台覆盖率强大,UE无法执行频率间搜寻》
《图二 由于大型基地台覆盖率强大,UE无法执行频率间搜寻》

II.系统仿真模型及假设

本节首先介绍RF模型,再依据RF模型计算从大型基地台及毫微微蜂巢式基地台到任何特定位置UE间的路径损耗,以及相关的CPICH Ec/Io数值。


A.仿真模型

研究者使用A.W.E. Communications的WinProp软件工具,建立详细的稠密都市街区路径损耗模型。建模软件的效度及准确度经现场测量证实,如附录所示。


稠密都市街区

如图三及图四所示,街区面积约200公尺×200公尺,包含八座建筑,其中有四座三层建筑,以及四座五层建筑。每层楼有十间公寓,其中六间为三房公寓(1250平方英尺),四间为单房公寓(625平方英尺),因此街区中共有320间公寓。公寓使用各种材质,由WinProp软件附的材质数据库依据现场情况选定(请参见附录)。街区周围环绕一般的水泥建筑,高度不一。建筑周围有三个大型基地台,其中二个位于东南角、一个在西北角。三个大型基地台的传输功率经过偏移,以仿真不同位置的几何参数,例如基地台边缘及基地台站台。毫微微蜂巢式基地台则随机部署公寓中,而公寓的毫微微蜂巢式基地台数目,可依大型基地台的涵盖范围而定;如此可造成群集效应,让收讯不良的区域拥有较多毫微微蜂巢式基地台,而收讯良好区域的毫微微蜂巢式基地台则较少。公寓中毫微微蜂巢式基地台的位置由五个地点中选择,其中二个对应楼层位置,三个则对应桌子位置。群集现象如图四所示,显示基地台边缘街区的毫微微蜂巢式基地台部署情形。


这些部署可降低取样,以达成较低的毫微微蜂巢式基地台穿透密度。图五说明WinProp根据毫微微蜂巢式基地台位置样本产生的路径损耗。大型基地台的路径损耗则是依据街区在大型基地台内的位置而定。根据大型基地站台至站台边缘的不同位置,共产生十种不同的大型基地台路径损耗图表。除非另行说明,否则本文所有结果皆以十个地点的平均值为依据。


《图三 (a) 稠密都市街区的仿真模型。(b) 各个建筑的楼层规划。》
《图三 (a) 稠密都市街区的仿真模型。(b) 各个建筑的楼层规划。》

行动力路线

本研究共使用三种街区行动力路线,即户外、走廊及公寓内部。建立行动力路线的主要目的,是了解一般闲置UE穿过街区、建筑及在公寓内的动作模式。户外路线共有四个,于人行道和建筑间信道行进;走廊路线也有四个,仿真UE从建筑入口进入,往上爬几层楼梯,沿着走廊前进,最后到达公寓入口。公寓内部路线则分为二种类别,第一类包含各种不同路线,由公寓入口开始,前往床头桌、桌子、餐桌或料理台等定点,在这些地方UE会止住不动一段时间。这些路线表示用户回家,并将手持装置放在特定位置。第二类则包含UE定期来回走动的绕行路线,每日数次。此类路线表示用户将手持装置放入口袋,在公寓四处移动。图四及图六说明上述路线。


《图四 街区的鸟瞰图,显示毫微微蜂巢式基地台的位置、户外路线 (R1-R4) 以及走廊路线 (R5-R8)。》
《图四 街区的鸟瞰图,显示毫微微蜂巢式基地台的位置、户外路线 (R1-R4) 以及走廊路线 (R5-R8)。》

毫微微蜂巢式基地台采用彩色编码以显示所在楼层。本图说明群集效应在大型基地台收讯不佳的区域,例如特定公寓建筑的一楼,毫微微蜂巢式基地台密度较高。


B. 仿真假设

研究者假设的部署情境为双频率,其中频率F1由大型基地台及毫微微蜂巢式基地台共享,而频率F2仅供大型基地台使用。前述二种频率假设为邻接频率,而邻频干扰比 (ACIR)则为33dB。请注意,虽然本研究探讨重点为双频率情境,但本研究的质性结论也适用于其他情境,例如拥有一个毫微微蜂巢式基地台专属载波的三频情境。本文内容全部采用限制关联的假设方式,也就是说,毫微微蜂巢式基地台只能由家中的UE(HUE)存取,不能由其他 HUE 或大型基地台UE(MUE)存取。分析中假设大型B 节点 (MNB) 负载为50%,代表使用完整功率的 50%(亦即 40dBm)传输。此外也假设将完整功率的10%,分配于引导MNB及HNB。毫微微蜂巢式基地台的穿透率假设为5%(基地台边缘)以及2.5%(基地台站台)。依据上述的部署假设,以及模型产生的路径损耗图表,就能在行动路线沿线任何地点,以UE测量所有B节点的CPICH Ec/Io。衰退效应也列入仿真项目,并加入路径损耗之中。其后将Ec/Io数据输入仿真器之中。仿真器遵循3GPP25.304 [3]规定的3GPP 基地台重选程序(图七将简要说明)。


《图五 毫微微蜂巢式基地台位置样本的路径损耗图表》
《图五 毫微微蜂巢式基地台位置样本的路径损耗图表》
《图六 公寓内部路线所包含的 UE:i) 沿着入口至定点的红线移动;ii) 沿着红色绕行路线移动。》
《图六 公寓内部路线所包含的 UE:i) 沿着入口至定点的红线移动;ii) 沿着红色绕行路线移动。》

表一列出闲置模式基地台重选的相关SIB参数。参数Qoffset 设定后:1)频率 F1 成为联机载波,2)UE在执行闲置基地台重选时,HNB的优先级高于 MNB。不过 HNB 的CPICH Ec/Io 最低为 -12dB,因此只有在HNB讯号质量良好时,闲置基地台重选才会选择HNB。


III. 仿真结果与讨论

本节将说明行动仿真的结果。


A. 毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现

如前所述,若Sintersearch设定的数值较低,则UE回到家中时,就不容易在其他频率找到自己的毫微微蜂巢式基地台。图八显示,在不同UE定点(如第VI节所述之床头桌、桌子、餐桌等地点),最强大型基地台之 CPICH Ec/Io 的累积分布函数 (CDF),或可支持上述论点。根据图八所示数据,可推论如果UE以频率F2于大型基地台启动(毫微微蜂巢式基地台频率为F1),且Qqualmin+Sintersearch低于-10dB时,则搜寻到毫微微蜂巢式基地台的机会并不高。


《图七 3GPP 闲置模式基地台重选步骤流程图。》
《图七 3GPP 闲置模式基地台重选步骤流程图。》

图九显示毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现。由图中可发现,Sintersearch阈值必须很高(例如12dB或以上),才能搜寻到毫微微蜂巢式基地台。


《图九 在不同大型基地台Sintersearch设定情况下的毫微微蜂巢式基地台搜寻表现。结果系以十个地点的平均值为依据。需要设定较高的Sintersearch阈值,才能搜寻到毫微微蜂巢式基地台。》
《图九 在不同大型基地台Sintersearch设定情况下的毫微微蜂巢式基地台搜寻表现。结果系以十个地点的平均值为依据。需要设定较高的Sintersearch阈值,才能搜寻到毫微微蜂巢式基地台。》

IV. 毫微微蜂巢式基地台搜寻的替代解决方案

从上述分析中,可了解要有良好的毫微微蜂巢式基地台搜寻表现,就必须调高 Sintersearch设定值,但是这种作法会影响网络中所有UE。最理想的情况,就是 Sintersearch维持在低阈值,也不降低毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现。研究者在此提出二项解决方案。其中之一是透过UE强化,不论服务基地台质量如何,均自主定期执行频率间搜寻。另一项解决方案就是所谓的基地台重选信标,由毫微微蜂巢式基地台使用大型基地台频率传输信标,以启动重选功能。以下二节将详细说明上述二项解决方案。


V.UE强化

UE强化解决方案可保证毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,且搜寻数量不会过多;不论服务基地台质量如何,UE每数分钟就会定期执行频率间搜寻(例如每二分钟或五分钟)。这种方法不需要调高大型基地台的Sintersearch设定值,即可带来极佳的毫微微蜂巢式基地台搜寻表现。只要UE在其他频率发现毫微微蜂巢式基地台,且其 CPICH Ec/Io高于-12dB(请参照表一),UE就会重新选择至毫微微蜂巢式基地台。如图十所示,使用慢速背景搜寻 (SBS),大幅提升 HUE 毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现;在此背景搜寻间隔为三百秒。然而,UE 强化有一项主要缺陷,就是只适用于将来新型的UE,并未解决旧型UE的毫微微蜂巢式基地台搜寻问题。为了解决旧型UE的毫微微蜂巢式基地台搜寻问题,研究者提出基地台重选信标解决方案,并于下一节说明。


《图十 UE强化搭配定期背景搜寻,可大幅提升毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现。》
《图十 UE强化搭配定期背景搜寻,可大幅提升毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现。》

VI. 基地台重选信标

A. 基地台重选信标的基本概念

为了保持Sintersearch设定值,同时提升毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,毫微微蜂巢式基地台可利用大型基地台频率传输信标讯号,降低大型基地台的 CPICH Ec/Io,使其低于Qqualmin+Sintersearch。因此即使Sintersearch设定值较低(例如 2dB),UE也可于接收信标时执行频率间的基地台搜寻。由于信标也可能对邻近 MUE 造成干扰,因此本研究提出层级式的信标设计,如图十一所示。毫微微蜂巢式基地台多半传输低功率信标,但是偶尔会以较高功率传输信标突波,持续时间非常短暂(仅数毫秒)。HUE 非常接近毫微微蜂巢式基地台的时候(例如 45dB 内),低功率信标可让 HUE 快速重选至毫微微蜂巢式基地台,而高功率信标突波则可涵盖完整的公寓/房屋,如图十二所示。


《图十一 层级式信标设计示意图。》
《图十一 层级式信标设计示意图。》

设想一处于闲置模式的UE,处于高功率信标的涵盖范围内,并链接至频率F2的强大大型基地台。如果信标突波与UE的唤醒时间同时发生,则服务中大型基地台(以及任何其他同频率的邻近基地台)的 CPICH Ec/Io测量值将偏低,这是因为信标突波造成Io增加,如图十三所示。因此UE将执行频率间搜寻,并可重新选择至毫微微蜂巢式基地台(因为Qoffset设定值)。此时,由于信标突波可能干扰邻近MUE(语音呼叫或数据呼叫),因此需要仔细选择信标模式及传输功率,以增进毫微微蜂巢式基地台搜寻能力,同时尽可能降低对大型基地台用户的干扰。研究者已执行实验室测试,评估研究提出的基地台重选信标效能;测试显示,基地台重选信标可增进毫微微蜂巢式基地台搜寻能力,同时将MUE效能影响降到最低。


《图十二 层级式信标涵盖区域示意图。》
《图十二 层级式信标涵盖区域示意图。》
《图十三 突波信标会暂时降低UE在F2频率基地台的CPICH Ec/Io测量值,以启动基地台搜寻功能,并重新选择至频率F1的毫微微蜂巢式基地台。》
《图十三 突波信标会暂时降低UE在F2频率基地台的CPICH Ec/Io测量值,以启动基地台搜寻功能,并重新选择至频率F1的毫微微蜂巢式基地台。》

B. 实验室测试设定

测试设备请参见图十四。ㄧ个 MNB使用频率F1、ㄧ个 HNB使用频率F2,以及一个 AWGN 噪声产生器在二种频率中提供噪声以仿真Ioc。信标讯号产生器输出由步进衰减器A3调控,而衰减器则由计算机负责控制。计算机可控制任何特定时间的衰减量,以调节投入UE的信标功率。衰减器 A1、A2、A3 及 A4 用于控制UE至B节点的下行链路/上行链路路径损耗。


《图十四 信标的实验室测试配置。》
《图十四 信标的实验室测试配置。》

C. 毫微微蜂巢式基地台搜寻表现

毫微微蜂巢式基地台搜寻测试中,大型基地台SIB3的Sintersearch 设定为2dB;大型基地台的路径损耗设定为较低,以仿真基地台站台情境,此时大型基地台的质量非常良好,如果没有出现信标,就不会进行频率间的基地台搜寻。毫微微蜂巢式基地台的 Qoffset设定为-50dB。因此如果找到毫微微蜂巢式基地台,就会排在最高顺序。图十五显示UE重新选择至毫微微蜂巢式基地台耗费时间的累积分布函数。上述时间定义自信标开启后,至基地台重选至毫微微蜂巢式基地台所需的时间,而平均的搜寻时间为45 秒。只有在非常罕见的情况下,UE才需要等待约5分钟,以重新选择至毫微微蜂巢式基地台。


《图十五 以信标启动毫微微蜂巢式基地台搜寻,于实验室测试中的表现(大型基地台 Sintersearch=2dB)。》
《图十五 以信标启动毫微微蜂巢式基地台搜寻,于实验室测试中的表现(大型基地台 Sintersearch=2dB)。》

D. 语音测试 Voice Test

语音测试的实验室配置与图十四相同,唯独将毫微微蜂巢式基地台关闭,以确保UE链接至大型基地台。为了量化信标对邻近UE语音呼叫质量的影响,研究者由UE发出语音呼叫至大型基地台,并测量UE所在地的区块错误率 (BLER)。测试显示,出现突波信标时,增加的 BLER 可忽略不计,而在所有的测试案例中,BLER 都没有超过 1%。为了量化信标对基地台的影响,研究者在有信标干扰及没有信标干扰的情况下,记录下行链路的 DPCH Ec/Ior。如图十六所示,UE 处于信标的涵盖范围时,传输 DPCH Ec/Ior 大约增加了 3dB。上述增加的数值,是为了补偿信标突波所穿透的缝隙(参见图十二)。


虽然从图十六看来影响似乎相当大,不过这仅限于信标涵盖范围内的MUE。如果研究者考虑大型基地台中所有 MUE,就会大幅降低影响程度。图十七显示,将DPCH Ec/Ior 的增加值平均分配至大型基地台所有UE的情形;可看到DPCH功率增加不到1dB。


E. HS 传输量测试

研究者使用和语音呼叫测试相同的实验室设定,针对研究所提出的基地台重选信标,测试其对HS数据传输量(亦即HSDPA传输量)的影响。测试显示,如果只有一位用户位在大型基地台,且UE位在信标涵盖区域时,信标对尖峰HS传输量的影响不到25%。如果同一个大型基地台服务多个 HS 用户,信标突波对HSDPA传输量的影响就会更低。


《图十七 大型基地台之中所有UE的大型B节点DL功率增加分布情形。》
《图十七 大型基地台之中所有UE的大型B节点DL功率增加分布情形。》

VII. 讨论与结论

用户链接至大型基地台,并接近毫微微蜂巢式基地台时,即使毫微微蜂巢式基地台正于其他载波运作,还是希望能够搜寻并重选至其毫微微蜂巢式基地台。为了促进毫微微蜂巢式基地台的搜寻功能,大型基地台的Sintersearch阈值广播应调高设定值,但是这将影响网络中的所有用户。研究者提出二项解决方案,在无须调高大型基地台的Sintersearch设定值下,即可加强毫微微蜂巢式基地台的搜寻表现。其中一项解决方案就是透过UE强化,由UE定期执行频率间搜寻,使不受服务基地台的CPICH Ec/Io及Sintersearch设定值影响。此方案适用将来新的UE,但无法解决旧型UE的毫微微蜂巢式基地台搜寻问题。至于另一项替代方案则是让毫微微蜂巢式基地台使用大型基地台的频率传输信标。研究者提出层级式的信标设计,以增进毫微微蜂巢式基地台搜寻能力,同时尽可能降低对邻近MUE的干扰。实验室测试显示,信标可提升毫微微蜂巢式基地台的搜寻能力,且无须调高Sintersearch设定值。此外信标解决方案也不会影响语音呼叫质量,对于信标涵盖范围内邻近大型基地台UE的HSDPA传输量,也没有太大影响。因此基地台重选信标是解决旧型UE毫微微蜂巢式基地台搜寻问题的有效技术,且不需变更现有大型基地台网络的Sintersearch参数。


VIII. 附录:模型校正与准确度

研究者利用现场测量数据,协助WinProp材料数据库选择适当材质,并了解模型的准确度。数据收集的地点为加州Rancho Bernardo的公寓小区。研究者总共进行二十八次测量,其中发射器与接收器置于二间邻近公寓及周遭户外区域的各个不同位置。研究者依据公寓小区建立WinProp模型,并由数据库选择一组建筑材质,使预测内容接近测量内容。本组材质后用于建立稠密都市街区。图十八比较测量及预测的路径损耗数值。预测与测量之间的标准偏差为3.79 dB,代表两者相近。


《图十八 测量与预测的路径损耗数值比较》
《图十八 测量与预测的路径损耗数值比较》

IX. 参考文献


[1] M. Yavuz, F. Meshkati, S. Nanda, A. Pokhariyal, Nick Johnson, B. Raghothaman, and A.Richardson, “Interference Management and Performance Analysis of


UMTS/HSPA+ Femtocells,” IEEE Comm. Magazine, vol. 47, pp. 102–109, Sep. 2009.


[2] F. Meshkati, Y. Jiang, L. Grokop, S. Nagaraja, M. Yavuz, and S.Nanda, “Mobility and


Capacity Offload for 3G UMTS Femtocells”, Proceedings of Globecom, Dec. 2009.


[3] User Equipment (UE) procedures in idle mode and procedures for cell reselection in


connected mode’, 3GPPTS25.304


相关文章
为次世代汽车网路增添更强大的传输性能
AI聚焦重新定义PC体验
混合型是AI的未来:装置上AI实现生成式AI的扩展
以Wi-Fi 7拓展Wi-Fi效能的极限
联发科如何借5G脱胎换骨
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新闻
» 国科会扩大国际半导体人才交流 首座晶创海外基地拍板布拉格
» SEMI:2023年全球半导体设备市况 出货微降至1,063亿美元
» TrendForce:台湾强震过後 半导体、面板业尚未见重大灾损
» 亚湾2.0以智慧科技领航国际 加速产业加值升级
» 高通与中华电信签署合作备忘录 打造能源节约5G绿色网路


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK84G8W14LYSTACUKP
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw