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Email 行销不可忽视的技术方案
Email行销策略的规划及执行(三)

【作者: 蔡明哲】2001年08月01日 星期三

浏览人次:【5805】

前言

经过前几期的介绍,从制订行销目标、决定形态定位、衡量沟通深度、找寻最适合的解决方案,一路下来,已逐渐将电子邮件行销策略及执行的全貌划清。接下来我们讨论的是电子邮件行销所需要的技术。


谈Email行销,为什么需要了解Email技术呢?这是为了让行销人员可以充分掌握Email的特性,就像是车子一样,如果你知道这辆车子的引擎汽缸、悬吊避震等性能,你就更能够想像这样的车子适合什么样的地形、能够跑多远跑多快,其实道理是一样的。至于电子邮件行销策略的执行阶段,倒不一定会遇到以下所介绍的技术问题。


先说个题外话,我所认识绝大部分的行销企画人员对技术通常都是敬而远之,这样的态度只会让自己处于劣势,随着资讯家电、无线通讯技术、数位影音的发展,将来行销科技只会越来越受重视,也只有能够充分掌握技术的行销人员得以生存。


回到主题。制订行销目标、决定形态定位、衡量沟通深度这三项多半是执行前的企画工作,纸上作业就可以完成,但是到选择方案时就不是光凭嘴巴空谈,到这里已经进入执行作业了,不管是买软体或者租名单,也就是说到了这个阶段不花钱是不行的了!


那么到底要花多少钱才对呢?根据观察,越重视顾客的企业,越舍得投资在自行开发解决方案上,因为他们相信只有越了解顾客,才能满足顾客的需求,也才能创造企业的利润。像这种从头到尾自行开发,甚至与顾客资料库互相整合的系统,保守估计也要百万元到数百万元以上的软体开发预算。假使不在乎顾客资料摆在别人家的系统,那么也许选择租赁代发服务会省一点,一年只要几万元到十多万元。不过,如果可以先了解电子邮件行销所需要的各种技术,也许在投资预估时会更精准些!


系统开发牵涉技术范围广泛

为什么自行开发电子邮件行销系统要花到上百万元呢?因为这其中牵涉的技术相当广泛,根据过去的经验来分析,相关的技术包括:邮件发送、行为追踪、退件处理、名单管理、资料分析、资料库整合等。以下就这些技术项目作简单的介绍:


一、邮件发送

电子邮件行销最基本的就是把email送到顾客信箱里头。别小看这个动作,学问大的很。电子邮件传送时所使用的网路通讯协定称为 SMTP ( simple mail transfer protocol ),负责传送 email 的系统软体就称为 SMTP Server ,因此工程师常常以 Mail Server 当作 SMTP Server 的代名词。一般伺服器级的作业系统一定会内建 SMTP Server,比如 Microsoft Windows NT 的 IIS 就具备 SMTP 功能, UNIX 系统中则常用 sendmail (软体名)。


但是这些系统内建的SMTP Server效能不一定好,如果没有办法调整其效能,可以考虑购买其他厂商写好的SMTP Server,像是Lyris公司的LSMTP server就颇负盛名,许多电子邮件行销服务商都采用Lyris的产品。


选择一套好的SMTP Server 对于发送大量邮件具有关键性的影响,像Lyris 的LSMTP 次级版本(大约美金一万元)号称一天内可以送出四十万封,一次最多可以打开超过200个执行绪(Thread,作业系统内的程式逻辑单元)并同时发送,这总比一次一封快多了吧!不过,影响发送速度的不只是SMTP Server的效能,频宽不足的话,就算软体再强也没有用。


至于频宽的计算并不难,只要把每一封email的档案大小乘以发送数量,就可以知道需要多少频宽了!假设每封email 为10 k bytes,全部发送1000封,那么大约需要10 k X 1000 = 10 M bytes。以64k bps的专线来算,理想上每秒可以传送8 k bytes,但实际上约传送6 bytes左右的资料,那么10 M bytes的资料差不多需要1700秒,约半个小时才能传完。因此如果您要发送的是一万封或十万封,而且要在短时间送完,那么所需要的频宽费用就不是小数目了!


再者,以发送的格式来看,普通的纯文字email很少有技术上的问题。比较容易发生问题的是在HTML格式的email。以目前消费者的接受度来看,比较偏好HTML格式的email,因为其内容跟编排比较丰富有趣。


HTML email的格式有两种,一种是仅送出HTML档案,而内容中所需要的图案或多媒体档案,则在收件者打开信件时,才从网际网路上捞下来,这种格式的好处是email档案较小,坏处是万一收件者刚好处于离线状态,那么就会看到破图,如(图一)中的红色X。



《图一 脱机状况下档案形式》
《图一 脱机状况下档案形式》

另一种则是把内容的图案或多媒体档案编码,附加在email里头,与HTML档案一起传送,称之为「内嵌式HTML( Embedded HTML )」格式,收件者收到之后不管有没有连线,都可以看到完整的email内容。这种格式的坏处在于档案通常比较大,好处则是可以给收件者一个赏心悦目的内容。采用这种格式的厂商有增多得趋势。


二、行为追踪(Clickstream Tracking)

上一期我们谈到沟通深度时,曾经简单的提到「测量」是提高沟通深度的一个方法。电子邮件行销的测量是一件非常有趣的事情,相较于传统的邮购的二到三周的回应时间来看,电子邮件的回应只要两到三天,反应实在快太多了!当一次成功的电子邮件行销活动执行后,光是看着回应的数字一直快速地往上跳升,实在让行销人员既紧张又兴奋。


至于有哪些顾客行为是可以在电子邮件行销中测量出来的呢?最常见的是「展信率」、「点阅率」。 「展信率」指的是这封email发送出去之后,有多少人会打开来看。测量展信率必须使用HTML格式的email,因为这个email必须能够与Web Server接触,才能透过Web Server才侦测这封email是否被打开。 「点阅率」指的是email的内容或广告连结被点选的机率。这一点跟网路广告点阅率的测量是一样的。


整体的展信率及点阅率的统计,无法反应个别收件者的行为。若想测出个别收件者的行为,必须在email里头加上辨识编码,让每一封email直接对应一个收件者,如此一来追踪的精准度可缩小到个人。


除了纪录展信次数或点阅次数外,还可以纪录该行为发生的时间,甚至将一对一的email与网站搭配起来,纪录收件者在网站的点阅路径(click-stream)。如此一来,什么人、在什么时间、收到什么内容、做了什么动作,一目了然,顾客的喜好完全掌握在你的手中了!这是网路行销最可怕的地方!


三、退件处理(Bouncing Email Management)

通常无效的电子邮件名单会造成「退件(Bouncing Mail)」,也就是说,对方的邮件伺服器会自动将信退回给原发信人,不会默不作声地把错误邮件给吞噬掉。这点绝对是传统邮件比不上的,传统广告邮件如果寄错地址,下场往往是直接向垃圾桶报到,不见得有机会退回到厂商那里去。


假使发送名单品质太差,退件比例就会很惊人,将造成频宽及人力的耗损!所以电子邮件行销所使用的资讯系统最好要能够自动判断、快速解决无效名单的问题,若改成技术性的讲法,那就叫做「退件处理(Bouncing Mail Management)」,常见的退件状况有「帐号错误、位址失效、主机无法接触、邮箱空间已满、自动回覆等」,这些情况不一定等于名单无效,所以系统最好还要能归纳整理不同退件状况的名单,提供行销人员做最后判断。如此一来,维护一套有效率的电子邮件资料库就不是难事了!


四、名单管理 (Leads Management)

「名单品质」这是电子邮件行销名单管理最基本的要求!凡是透过电子邮件接触不到的顾客就属于「网路失联顾客」,如果失联顾客的比例越来越高,那么这个电子邮件名单的品质就会越来越差。


造成名单品质恶化的原因可能有很多,一是「名单自然老化」,顾客随着时间改变email帐号,造成名单不适用;二是「名单来源不良」,影响整体品质,比如回收书面问卷上的笔误、字迹潦草无法输入,都会让名单资料不正确;另一个原因是顾客故意填写错误的电子邮件,尤其是在网路上填写资料时,而您又尚未取得顾客的信任时。


名单恶化的速度究竟有多快?根据Dr. Ralph F. Wilson的经验,一位网路行销专家,每个月大约有5%的读者会改变email帐号,但是这些读者绝少主动更新email帐号。如果按照这种速度只要半年,名单中也许就有高达30%的email帐号会无效。这种情况在电子邮件行销经营上是相当严重的问题,如果没有做好品质管理,经营一年之后,也许高达一半的名单是坏掉的,这些错误的名单不止维护困难,也会耗掉大量的频宽跟处理的时间。


五、资料分析(Data Analysis & Data Mining)

从发行纪录、行为追踪到退件管理,每一步骤都会产生大量而零碎的资料,假设你有10,000个顾客,每个顾客每周收到一则email,每个email都产生3个接触状况(打开、点选、转寄),每次接触状况产生1k bytes的资料量,那么一个月下来你总共获得120,000笔资料,资料量120 Mega bytes。这么庞大的原始资料(Raw Data),不是靠着肉眼逐一检视可以找出行销意义。


因此必须借助资料分析的技术,才能从中撷取有意义的讯息,以利决策判断。简单一点的分析,透过资料库系统的查询语法(SQL,Structured Query Language)就可以得出答案,但是一般行销人员并不会SQL,工程师才会。因此最好直接在电子邮件行销系统上,加入分析功能及操作介面,自动产出报表。


假使你需要很多关连性分析或交叉分析,恐怕用SQL来跑就太慢了,一个查询搞不好要三天三夜才能得到答案。这个时候,借助SAS、SPSS等高档的统计软体会更有效率一点,只不过如此一来,得先把资料从资料库汇入统计软体中,整个过程并不是衔接地很流畅。要解决这样的问题,仍旧得在系统上加入一些强大的统计分析功能,这样的系统其实提供的功能也就是近来相当红的「资料采矿Data Mining」。


六、资料库整合

如果光光只有电子邮件的发送跟名单管理,并不能完全解决企业的问题,企业最需要的是对顾客全盘的了解,因此假使一开始电子邮件行销策略的发展是延续资料库行销,或者是e -CRM的一环,那么与顾客资料库充分整合是必要的。如此一来牵涉的范围已经超出Email行销系统本身,而是两个或者更的的资料库与资讯系统之间衔接串连的问题。此时所需考虑的技术问题包括不同作业系统、不同网路环境、甚至不同的资料库系统的整合。


结语

从电子邮件的发送到顾客资料库的整合,一路走来可是越来越深哪!如果硬要研究完整的技术问题,最后几乎与网路通讯协定脱离不了关系,这就纯粹属于资讯技术的领域了,与行销策略关系不大。


本次的篇幅虽然着墨于技术问题,但是对于有心往电子邮件行销领域发展的人来说,至少可以了解工程师所关心的角度,有助于执行整个专案时的沟通,同时也能够较精确地估算成本,提高投资报酬率!下一次我们将讨论电子邮件行销效果的评估!


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