汽车产业正面临前所未有的变革与挑战，从Level 2到Level 4的自驾车技术都需要更多的AI运算支援，对使用者体验的提升，以及转往电气化发展的需求也越见明显。

随着软体和AI的进步，车载软体数量遽增，现今车辆拥有超过1亿行的程式码，预计到2030年将成长到3亿行。此外，AI需要在安全、即时的环境下进行，复杂性也因此增加。汽车产业面对新趋势，车厂必须缩短上市时间才能保持竞争力，因此需要全新的开发及解决方案以跟上创新步伐。
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