生成式AI助功率密集的计算应用进化

训练生成式人工智慧（GenAI）神经网路模型通常需要花费数月的时间，数千个基於GPU并包含数十亿个电晶体的处理器、高宽频SDRAM和每秒数太比特的光网路交换机要同时连续运行。虽然人工智慧（AI）有??带来人类生产力的飞跃，但其运行时能耗巨大，所以导致温室气体的排放也显着增加。

根据《纽约时报》报导，到2027年，人工智慧伺服器每年的用电量将达到85至134太瓦时（terawatt），大致相当於阿根廷一年的用电量。

为了应对日益加剧的能耗挑战，AI处理器的供电网路经历了多代的进化。这种全面的演进发展涉及电路架构、电源转换拓扑、材料科学、封装和机械/热工程方面的创新。
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