为了实现像是由人工智慧（AI）驱动、具备情境感知与半自动能力的数位双生等未来科技应用，现代的运算系统需要超越摩尔定律，在性能方面达到数倍升级。

要让每总体拥有成本（TCO）的晶片性能跃升，系统级设计、软硬体（电晶体）协同设计优化、同时探索先进算力，以及多元化的专业团队与能力，全都至关重要。

在数分钟内完成血液滴样的基因体分析或蛋白标记，同时降低检测费用。提供高动态无损的扩增实境（AR）与虚拟实境（VR）环境，实现流畅互动。信赖半自动化且具备情境感知能力的AI私人助理，对我们个人的数位双生进行监控。展??未来，透过整合高效能运算与AI系统，人类似??获得了改善生活的无数可能。然而，这些可能至少会受限於现有的运算系统，包含其运算能力与节节升高的成本。这项挑战不容轻视，因为这些新兴应用全都需要晶片性能与能源效率达到数倍升级，同时抑制成本增加。
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