账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES / 文章 /
整合性商业智能应用趋势
 

【作者: 鍾榮峰】2006年07月10日 星期一

浏览人次:【9682】

什么是商业智能

20年前,商业智能(Business Intelligence;BI)的概念还是从属于决策支持系统(Decision Support Systems, DSS)或是高阶主管信息系统(executive information system),仅限于资本雄厚的大企业与特定专业用户采用。当时的解决方案,是以昂贵且复杂的统计分析软件包和标准报表系统为主要内容。当时BI的功能是把数据库储存中的数据数据(data),整理成商用业务人员所需应用的信息(information)。简言之,BI只是数据仓储处理机制(data warehousing)的一环。


如今报表系统不再是BI的全部,而只是开始而已:数据分析与数据挖掘在报表分析的地基上,构筑了BI整体的系统内容。加上网页界面和数据处理语言(Data Manipulation Language, DML)的标准化,更简化BI设计与应用。


从现在开始,BI已经脱胎换骨成为一套综合型系统的概念,是以事务性系统为基础,朝向建立一套整体而高度分析体系之目标前进的规划解决方案。BI需要以企业各业务部门系统庞大而繁杂的数据库来源作为基础,从而对其进行各种条件前提默认后的交叉汇编分析。


所以,BI从累积各式各样的报表数据分析 (End-User Query, Reporting and Analysis)开始(包括CRM、ERP、SCM等数据库),形成数据大卖场与数据仓储 (Packaged Data Mart / Data Warehouse)之后,以撷取转换传送数据方式(Extract Transform Load;ETL),藉由在线实时分析(Online Analysis Process;OLAP)、数据采矿(Data mining)、统计分析等技术工具,整合信息形成知识(knowledge),表现为概念(concepts)、规则(rules)、规律(regulations)、模式(patterns)等形式,以支持满足在销售、营销、财务、人力资源、生产、研发等各个层面的企业决策需求。



《图一 架构Business Intelligence示意图》
《图一 架构Business Intelligence示意图》

<注:数据源:IBM>


数据报表、数据分析、数据挖掘是BI的骨架,仰赖中层业务尖兵、IT技术专业与高阶决策主管三位一体的高度合作,进而形塑企业业务、信息、决策部门三合一的协调作业。



《图二 三位一体的商业智能示意图》
《图二 三位一体的商业智能示意图》

<注:数据源:资策会>


整合型商业智能应用平台的特色

一般而言,BI软件强调将所有功能整合于单一架构,包括共享同一后设数据(Metadata)、使用单一安全架构等。软件功能大致可分为报表(Reporting)、分析(Analysis)、查询(Quarry)、平衡计分卡(Balance Score Card)、事件管理(Event Management)、多维分析等架构,包含商业智能入口网站(BI Portal)、分析引擎(Analytic Engines)、Metadata及安全功能的商业智能平台(Business Intelligent Platform)等内容,藉以串接后端提供数据整合的数据仓储系统、与前端绩效管理与数据整合等系统。


更新版BI软件更强调可不受限于OLAP数据储存对称式结构的非对称式多维分析,应用在加入不同的分析字段,如选取季别、地区、促销分析等数据进行交叉分析,提供更精准广泛的分析知识。


整体来说,BI软件均朝向Web-based接口为主,注重操作方便、易亲近等性能;无须在客户端计算机安装任何程序或再另外开启Windows环境中的应用系统,便可直接在浏览器上编写、管理或建构报表。同时BI软件亦可支持Unicode多语言环境,用户产出的报表格式可应用于各类语言环境中。


《图三 商业智能系统整合示意图》
《图三 商业智能系统整合示意图》

<注:数据源:鼎新计算机>


一个整合型商业智能应用平台至少要达到下列要求:


  • ●完整的建置及管理机制(Full Functions Scope of Project Development and Administration):例如OLAP系统建置也需注意交易完整性、数据安全性、环境版本控管性等考虑。


  • ●无障碍之用户接口(100% Customizable Interface):商业智能分析已不再局限于高阶决策主管专属服务,如何藉由其应用达到协助决策主管作最适化决策、深化客服关系、降低整体营运成本、提升企业获利能力,才是其最终目标。


  • ●严谨且多层次的安控机制 (Multi-Tier Security Functions):企业若要将数据转换成信息,进而成为决策知识,使用层面势必由企业内部延伸至外部合作伙伴。影响所及,信息安全、用户身份授权认证、支持多层式防火墙架构等安全机制,便成为BI产品设计是否周密的关键。


  • ●满足多重需求的分析技术架构(MOLAP vs ROLAP Architecture):企业也会面临信息爆炸的难题,伴随分析复杂化、分析需求实时化及使用需求多元化,BI应用平台便要因应跨部门的分析多维角度、实时且巨量的在线分析、以及数以千计上线人数等多种挑战。


  • ●无缝的软硬件效能整合(Seamless Performance Interface):具竞争优势的商业智能分析应用,就要包含多种软硬件产品及技术的结合能力,例如后端巨量数据的储存引擎或中介数据库、快取机制等效能整合机制。如何将每一环节所支持的链接技术效能发挥最佳效果,是BI应用平台的另一挑战。


  • ●系统整合工具组及内建分析函数(SDK & Plug-in Functions):从BI应用平台角度而言,如何与企业之入口网站整合?如何与企业之OA整合?如何与企业之Applications整合?都是BI应用平台能否满足客户需求的关键。




《图四 建立企业级数据仓储示意图》
《图四 建立企业级数据仓储示意图》

<注:数据源:IBM>


建立企业级数据仓储示意图

BI研发主轴内容:企业智能平台嵌入式设计


一般大型解决方案厂商希望透过原有的客户基础,进入整合性应用平台市场。为解决企业整体营运需求,解决方案供货商们未来针对企业所提出的整体绩效解决方案,将更紧密结合BI与BPM之应用,从不同面向提供企业制定决策的有效讯息。例如Business Objects链接Oracle应用程序家族,更新BI工具组在数据库、 OLAP多维度cubes、PeopleSoft、JD Edwards、Siebel、以及电子商务等套装应用程序,支持完整的存取功能,即是显例。


近来简化和实施BI工具的新技术,便是将其直接嵌入用于驱动商务的操作性应用软件之中,亦即BI分析嵌入式设计应用。例如Java和.Net开发商在建立客户应用软件的时候,同时建构报表性能工具;在BI入口网站可以展示图形和表格信息功能,而这些功能都是由入口网站内部的报表工具所产生等等设计已经开始。


什么是BPM

开发嵌入式分析工具的方便快捷方式,便是利用既存的软件作业平台,使第三方开发商(Third Party)能熟练地掌握BI相关服务,并可自由地在屏幕上操作。嵌入式分析工具不但可简化加速驱动应用软件的开发作业,并可让BI分析工具获得充分利用。


商业绩效管理(Business Performance Management;BPM)是一种评估企业营运策略绩效的管理工具,可链接现有会计应用、企业资源管理(ERP)、客户关系管理(CRM)等系统数据,拓展出更多元的应用,包括预算编列、资源规划、财务预测、内部整合、平衡计分卡与营运模式分析等。


平衡计分卡是BPM的精髓,是以财务、顾客、内部流程及学习成长四大构面为基础,透过企业管理准则关键绩效指针(KPI)提供企业经营策略参考依据,也是BPM与BI相互结合应用的关键媒介。


一般而言,BPM是属于IT的进阶应用,当企业现有IT应用已达一定程度,为有效应用现有资源以辅助高阶主管进行市场营运成本决策时,便产生导入如BPM、BI等企业资源管理进阶需求的空间。BPM较常用于金融单位、制造业、零售、流通业等大型企业,做为各式生产、财务等报表合并统计之用。


以在BPM市场耕耘许久的Hyperion为例,其BPM应用软件同时包含绩效平衡计分卡(performance scorecard)、仿真商务模式(Business Modeling)、预算编列或资源规划应用、财务管理软件(financial management)等模块化应用。

市场预测用户查询、报表与分析软件目前仍是多数企业导入率最高的工具,而数据探勘工具则以香港(19%)、中国(18%)及马来西亚(18%)的购置率最高;依其产业结构的不同,产业对商业智能相关软件有不同的需求,台湾2005年以金融业、制造业及政府的导入最多。



《图五 亚太各国产业导入商业智能分析图》 - BigPic:700x450
《图五 亚太各国产业导入商业智能分析图》 - BigPic:700x450

<注:数据源:IDC(2005)>



《图六 亚太各国产业导入商业智能分析图》
《图六 亚太各国产业导入商业智能分析图》

<注:数据源:IDC(2005)>


<注:数据源:IDC(2005)>

结合BI与BPM应用


不过企业因为面临需快速响应市场制定决策的压力,因此要求能尽快缩短取得信息知识的时间,便需要更多自动产出的有效决策指针,于是透过BI与 BPM 软件来协助企业建立完善的决策辅助及信息撷取机制,相形之下就更为迫切。BI软件厂商诸如Business Objects、Teradata、MicroStrategy、SAS、Cognos等,便分别以既有Data Warehouse与BI平台为基础,投入架构BPM市场应用软件的研发作业。BO主要是藉由结合企业数据管理(Enterprise Information Management;EIM)平台作为地基,整合各类系统数据,再架构BI平台作为分析之用,前端则串接各式BPM应用以作为企业绩效管理之用。MicroStrategy同样也是以BI平台为基础,再结合各式企业绩效管理应用作为进军BPM市场的策略。


其他厂商包括SAP、甲骨文(Oracle)、PeopleSoft等ERP供货商,则在ERP系统上顺势发展BPM功能,Microsoft则是提供平衡计分卡的解决方案。


BI与BPM结合应用的发展趋势

根据IDC去年2005年对亚太地区BI与BPM管理所做的追踪分析,可归纳出BI与BPM软件的重要发展趋势如下:


  • ●更新技术及算法:解决方案厂商将推出更多支持不同技术 (如64位运算、开发环境) 、标准与架构 (如Service-Oriented Architecture;SOA)、和算法(如回归、群集分析、时间序列、人工智能)的多功能产品,并更新增加更多数据管理机制,支持由上至下及由下至上的数据分析、检视、指针监控与自动控管等功能。


  • ●提高系统自动化比重:运作良好的系统机制将取代部分的人工分析,使决策过程转变为由系统自动依所设定周期产生一般决策信息,如自动采购信息、库存管制监控、自动分析物料成本以制定产品标准价格...等。


  • ●建立整合性平台:解决方案厂商最终目的,均在提供一套完整商业平台及架构其上之应用,以整合原有BI、BPM及财务分析(Financial Analysis;FA)软件,以供应更完整的企业解决方案。


  • ●持续推动商业法规:为因应商业法规的制定与修正,企业将会持续关注BI及BPM等功能应用软件。


相关文章
甲骨文预测:2020-2025年十大云端趋势
完善、整合-从手机功能的变化发展看资料库效能的扩展
企业绩效管理(BPM)概述
服务导向架构(SOA)商业应用趋势
商业智慧平台面面观
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新闻
» 鼎新电脑携手和泰丰田解缺工 以数位劳动力开启储运新时代
» 云协揭露产业关键技术优势 迎合全球AI伺服器成长趋势
» 取得ISO 14064-1作为净零起手式 鼎新以碳总管助力企业跨步绿色转型
» 资通电脑为暄达医学导入Oracle EBS优化作业流程
» SAP助产业应对不确定未来 推广企业级AI、绿色帐本、商用创新应用


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK83TCF36I6STACUK2
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw