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AI与机器视觉走向整合 产线品质改善效益明显
 

【作者: 王明德】2020年10月08日 星期四

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整合AI与机器视觉两大技术,并将之应用于产品品质检测环节,被多数业者列为启动智慧制造的第一步,不过对多数业者来说,AI属于新技术,要让效益如期浮现,架构仍须不断调整。



图1 : 整合AI与机器视觉两大技术,并将之应用於产品品质检测环节,被多数业者列为启动智慧制造的第一步。(source:SEMI)
图1 : 整合AI与机器视觉两大技术,并将之应用於产品品质检测环节,被多数业者列为启动智慧制造的第一步。(source:SEMI)

机器视觉是自动领域发展已久的技术,过去主要应用于产线品质检测,也就是AOI(Automated Optical Inspection),相较于人眼,机器视觉对环境的适应力更佳,包括高温、寒冷,甚至是真空等人类难以适应的恶劣环境,机器视觉都可正常运作,再加上现在产线移动速度越来越快,产品体积渐趋精细,人眼已难分辨细小瑕疵,在此情况下,在科技、食品……等制造业中,机器视觉已逐渐取代人力,成为品管检测的主要技术,近年机器视觉更迅速与AI结合,发展出AIAOI架构。


AI技术持续进化 导入没有想像中容易
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