人工智慧對於你我而言，或許已不是像科幻電影般遙遠的想像了，如Siri、Pepper無時無刻都在滲入人類的生活中，而隨著這一技術的不斷進步，許多零售也開始藉助人工智慧了，它帶來的改變正在顛覆傳統的買賣模式，由於零售業算是最貼近人類生活的一項產業，相信人類的感受應該會更加深刻。

Amazon實現無人商店

十二初的時候，Amazon推出了無人實體商店「Amazon Go」的構想，儘管要到2017年才會正式與消費者見面，但光是官方釋出的概念影片，已讓眾人為之一亮，而整個購物流程大致上是這樣的：進到商店後，拿走你想要的東西，然後打包直接走出商店。

就這麼簡單？是的，沒錯！不用排隊等結帳就是Amazon Go所主打的最新購物體驗。更何況，正所謂時間就是金錢，這種近似於「搶劫」的超快速購物體驗，尤其在現代人忙碌的生活中更加格外方便。

圖1 : 亞馬遜即將推出無人實體商店Amazon Go，運用人工智慧大大簡化繁瑣的購物流程。（Source：Wired）

但事實上消費者並非不付錢拿了東西就走，而是亞馬遜透過人工智慧的技術將所有繁複的結帳流程都隱藏在幕後，消費者走出店面時，系統便會自動完成記帳扣款。雖然亞馬遜並未詳細公開Amazon Go的工作原理，但官方公開的影片仍然點出三大技術亮點：機器視覺、深度學習演算法與感測器融合。

以人工智慧為核心技術

從影片進一步分析，消費者在進入商店會先穿過閘門感應手機裡的系統使其啟動，以待隨時更新購物清單，當然前提是該消費者須持有智慧型手機，並且擁有亞馬遜服務帳號。打從你進入店內開始，你的一舉一動都被滿佈的攝影機記錄著，這些攝影機分別被裝置在天花板、貨架兩側和貨架內部，分別用來採集消費者和貨品的位置、捕捉消費者的圖像和周圍的環境、確定貨品的位置或消費者手的行動（進入和離開貨架），藉由機器視覺來判斷消費者與貨品之間的互動關係。

幾年前，亞馬遜提出的兩份專利文件，分別為「偵測物體互動和行動」和「物品從置物設備上的轉移」，前者講的是用戶從一個貨架上拿起或放下一個物品，貨物管理系統可以偵測到這個動作，並且更新用戶行動設備裡的清單；後者則是指出物品被識別，並且當用戶正在拿起物品時，物品自動與用戶發生關聯，當用戶進入或穿過一個「轉移區」（這裡指的就是Amazon Go的出口），被拿起的物品將自動轉移給用戶，而不需要用戶做任何的輸入。如今看來，這些專利的應用跟Amazon Go 所描繪的系統非常相似。

除了攝影鏡頭之外，亞馬遜還透過各種感測器來輔助偵測，例如壓力感測可偵測物品移出和被移回來的時間，判斷消費者是否又把該物品放回架上；光幕∕紅外線感測用來區分消費者的手和物品，以及體積位移感測等等。同時，亞馬遜還借助自主研發的Alexa 語音服務，透過麥克風來蒐集聲可獲知顧客的方位與動作，在透過不同麥克風接收音頻的時間差，得知顧客在商店中的行動習慣。

圖2 : Amazon Go讓消費者身臨如同搶劫般的購物體驗（Source：Rooster Teeth）

機器視覺主要是一個識別和判斷的過程，而其精準程度就取決於大腦的聰明程度了，為求達到更精準的判斷，亞馬遜還運用深度學習來提高性能。藉由深度學習可分析消費者的購物習慣與喜好，並進行相關貨物位置和庫存調整，藉此還可讓商店的庫存降至最低，以提高消費者的滿意度。

由於該商店尚未正式對外營業，這種運用人工智慧取代人工服務的營運模式是否成功還是未知數，因此究竟是噱頭還是顛覆傳統還有待驗證。但也有評論指出，亞馬遜進軍實體商店恐怕沒想像中容易，別忘了前頭還有營業額高出亞馬遜三倍、物流體系完整、經營效率極高的沃爾瑪（Walmart）稱霸零售市場，亞馬遜若想要一較高下，不能只是專注於技術上的開發，建構完整的策略與商業模式才是經營之道。

電商巨頭瞄準千億商機

亞馬遜的無人實體商店雖然簡化了流程，但秉著人的天性，如今的人們似乎也很喜歡賴在家用網路購物。即使全球頻頻高喊經濟不景氣，民眾的消費力道卻驚為天人。到底有多瘋狂？根據統計，中國阿里巴巴電商平台天貓在雙11當日開賣不到七分鐘，成交額就衝破人民幣百億，最終突破千億大關；美國十一月迎來「黑色星期五」購物潮，當天網購金額也高達33.4億美元（約1063億台幣），比去年同天增長21.6％，網購商機勢頭強勁，讓全球電商業者也開始摩拳擦掌，跨境電商巨擘eBay更直指下一波競爭關鍵將會是人工智慧。

電商業者為了吸引消費者上門，除了使用價格戰直接影響消費者購物意願之外，間接影響消費者的潛在因素也為競爭手段之一，而eBay則是透過人工智慧來強化購物的最佳體驗來吸引消費者。eBay總裁暨執行長Devin Wenig非常看好人工智慧於電商的應用，他認為，商務貿易發展的未來就是人工智慧，未來2到3年間的發展速度將遠遠超越想像，人工智慧將使消費者獲得前所未見的人性化購物體驗，賣家也能更全面、直接掌握消費者需求。

圖3 : 跨境電商巨擘eBay則是運用人工智慧協助買家「大海撈針」。（Source：Marketing Week）

在基於這樣的動機下，eBay在今年透過併購三家人工智慧相關企業來提升其在人工智慧及機器學習領域的能力，靈活運用結構化資料有助買家進行有效率的搜尋，其中包括資料蒐集、處理並優化數據、創造產品經驗等三大關鍵，藉此改善個人購物體驗，使買家上網購物省時省力，進而增加銷售轉化率，為賣家帶來商機。

eBay在全球擁有1.65億活躍買家、超過10億商品刊登，在偌大的商品海中，人工智慧技術使「海底撈針」變得容易，能協助買家在「海中」迅速找出最符合需求的商品。而以台灣市場來說，更可以讓優質的MIT商品被海外買家看見，人工智慧技術正成為eBay賣家深耕歐美成熟電商市場、拓展非英語系國家的藍海市場關鍵。

Devin Wenig則預期，未來人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景，首先是解開消費者真正的購買目的，不再只是簡單地根據消費者的購物清單去推薦庫存商品，而是了解消費者想買的產品細節，還能預測接下來消費者會購買甚麼。

其次是運用數據深化商務活動，例如eBay運用機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目，尋找相似商品並進行排序推薦；第三則是更智慧的人機互動模式，商業交易會像人與人之間的對話，像是看到喜歡的東西，用手機拍個照，就立刻下單成交。未來幾年內購物體驗將更加智慧、更為順暢，而且更自由。

此外，Devin Wenig還認為，隨著人工智慧及機器學習技術解讀自然語言的能力越來越強大，商務活動將如對話般輕鬆自然，而搜尋框將失去存在意義。

@刊頭圖片（Source：AgriOrbit）