數位轉型對儲存市場帶來了多項變化和趨勢。隨著數位轉型的發展，企業更加傾向於將數據和應用程序轉移到雲端，這導致了對雲端儲存服務的需求急劇增加。公有雲、私有雲和混合雲的選項，使企業能夠更靈活地滿足不同需求。

數位轉型下的儲存需求

企業需要高效儲存方案，以處理不斷增長的數據量。包括使用更先進的儲存技術，如SSD、軟體定義儲存和儲存虛擬化。

在數位轉型的趨勢下，也連帶產生了大量數據，包括來自感應器、社交媒體、IoT設備等。這些大規模數據的生成，導致對儲存容量的更多需求。企業需要更高效的儲存解決方案，以處理不斷增長的數據量。包括使用更先進的儲存技術，如SSD、軟體定義儲存（SDS）和儲存虛擬化。而隨著對數據安全和隱私合規性的關注增加，企業也需要更好的數據保護和備份解決方案，以確保數據不會遺失或被不當使用。

圖一 : 企業需擺脫傳統儲存硬碟，升級到更高性能的儲存方案。

數位轉型促使儲存市場朝向更自動化和智能化方向發展，例如採用自動層級分級、預測性維護和數據管理工具等使用，可以最大程度地提高效率。邊緣運算（Edge Computing）的崛起，將需要更多的分散式儲存解決方案，以支援邊緣設備上產生的數據。而快閃儲存技術，例如分散式儲存也正在嶄露頭角，以應對企業的數據儲存需求，同時提供更高的可擴展性。基本上，數位轉型為所帶來的市場變化，可以歸納為以下數點：

●更大的儲存容量：企業需要更大的儲存容量，以應對數據成長。

●更高的性能需求：企業需升級到更高性能的儲存方案，如SSD或NVMe。

●靈活性和可擴展性：高度可擴展性的儲存方案可應對未來的需求。

●數據保護和安全性：更好的數據保護、備份和復原可以確保數據不會遺失或遭到破壞。

●合規性和隱私需求：儲存方案必須符合法規要求，並保護敏感數據。

●自動化和智能化管理：自動管理和優化儲存資源可以提高效率並節省成本。

●多雲和混合雲儲存：從公有雲、私有雲到混合雲，儲存方案需整合多雲環境。

●邊緣儲存需求：分散式儲存方案能用以支援邊緣設備上的數據處理和儲存。

公有雲與私有雲

面對公有雲、私有雲或混合雲的選擇，往往取決於於企業的需求、目標和特定情況。首先，企業要評估數據的敏感性。如果處理高度敏感的數據，如客戶個人資訊或財務數據，私有雲可能更合適，因為它提供更多的控制和安全性。如果考慮的是預算，則公有雲通常以按需求支付的方式提供，而私有雲可能需要更高的初始投資和運營成本。混合雲可以讓企業在成本和靈活性之間取得平衡。

另外，則是考慮企業的應用程序和數據的靈活性需求。公有雲通常提供無限擴展性，可以應對不斷增長的需求，而私有雲可能需要更多的規劃和部署工作。私有雲需要更多的管理和維護工作，而公有雲通常由雲服務提供商管理，減輕了一些負擔。

圖二 : 企業選擇公有雲還是私有雲是一個經過深思熟慮的決策。

在營運效率上，公有雲通常提供更多自動化和簡化管理，而私有雲可能需要更多的自定義管理。某些企業可能需要在私有雲中儲存和處理數據，以滿足法規要求，因此必須確保所選的儲存方案能夠滿足業務目標和客戶需求。某些企業可能會發現混合雲是最好的選擇，因為它們可以充分利用公有和私有雲的優點，並根據特定工作負載的需求進行彈性調整。

人工智慧導入企業儲存

人工智慧（AI）在儲存領域扮演著多重角色，對儲存解決方案和資料管理產生了深遠的影響。AI可以用於自動分類、標記和分析數據。這有助於企業更深入理解其數據，並確保數據儲存在適當的位置和層級。AI也可以應用於儲存硬體的預測性維護，以監測硬體狀態，預測潛在故障，並在問題發生之前進行維護，提高系統的可用性和降低維護成本。

透過AI技術也可以使用數據分析來識別和去重冗餘數據，節省儲存空間和儲存。另外也能根據數據的重要性和存取模式，自動將數據分類到不同的儲存層級中，實現更高的效率和成本優化。而AI用於監測並偵測潛在的數據安全威脅也非常有效，例如異常活動、未經授權的存取或數據洩露，以保護儲存的數據安全性。

透過AI來改進數據檢索和搜索，用戶能夠更輕鬆地找到他們需要的資訊，無論數據儲存在何處。而針對預測性分析，AI也可用於儲存容量規劃，以預測未來的容量需求，幫助企業更好地規劃儲存基礎設施。透過自動儲存虛擬化，使儲存管理更簡單且有效率。將AI於自動備份策略的制定，可以確保數據的安全性和可復原性。

結語

數位轉型已經改變了儲存市場的需求和趨勢，企業需要根據其需求和目標來選擇適合的儲存解決方案，以應對不斷變化的數據環境。這些儲存方案可能包括傳統儲存設備、雲端儲存、軟體定義儲存、分佈式儲存等。

企業選擇公有雲還是私有雲是一個經過深思熟慮的決策。有時，最佳的解決方案可能是混合雲，以在不同情境下取得平衡。AI在儲存領域的角色是提高效率、增強安全性、降低成本、優化儲存管理和提供更好的用戶體驗。它使企業能夠更好地應對不斷增長的數據需求，並更智能地管理其儲存基礎設施。