前言

在飛快的e-mail文件往來間，我們已經很難想像以前人類所用之飛鴿傳書需要花費多少時間才能把訊息傳遞到收件人手上，然而快速的消息資料取得，相對地，就造成資料的暴漲，我們每天面對無數的mail 、無數的訊息，及無數的資料，如何選擇需要或有用的資料，便成為當前企業面對的重要課題。因此企業知識管理變成熱門的議題，而智慧資料庫亦因而逐漸受市場需求。

為了說明企業知識管理的重要性，我在此先將資料、資訊及企業知識定位清楚：

資料(data)

所謂資料即未經整理、篩選過的訊息，網路上來往的一切記錄、click的欄位、客戶交易的金額等，這些全部都是資料(data)。

資訊(information)

資訊是把資料加以分析、summary 後成為有用的訊息，是主管需要的information，有利主管做判斷的資訊。

企業知識

企業知識則是須靠時間、經驗累積的，就如一個主管從事某一行業很久，他懂得何種產品該如何促銷、該促銷多久、價格等等，這些是要靠時間經驗累積的知識，與一般資訊不同。

以資料倉儲幫助企業知識管理

在現今資料暴漲的時代，若一企業儲存了大量的資料，但卻不知或無法將其有效利用，成為有利企業的資訊，則必將成為犧牲品。因此企業知識管理變得十分重要，而所謂企業知識管理即是要於最短的時間，將企業蒐集到的資料變成有利於主管做判斷之資訊。

這個機制即是企業需要導入資料倉儲的重要原因。而更進一步說，企業在導入資料倉儲後透過歷史資料的分析使較年輕、資淺的主管也可以透過系統的分析，快速累積經驗而迅速的養成知識，因此導入資料倉儲即為企業知識管理的重要環節(圖一)。

《圖一　　Data Warehousing Components》

資料倉儲的好處

所謂資料倉儲即為一種存取方便的整合性資料庫，這些資料係取自各種不同的來源，經過轉換成有意義的主題與資訊群組，以提供查詢報告、分配資源、決策制定，以及思考支援。對於建置資料倉儲能為企業帶來的好處，在此我先以一般企業在未做資料倉儲前常會遇到的3個問題來說明：

1.高層主管與IT人員間的概念差異：

一般企業高層主管經常要求需要看經營報表，因此須由公司內IT部門製作，但主管因應市場的不斷改變，自然需求會不斷調整，此時技術人員可能為了前一個需求在製作時，主管已經想要另一個解答，此時衝突或不愉快便容易產生。加上就企業人力規劃考量上，技術人員並不喜歡做這些拉報表之事，而企業培養出一個成熟之技術人員亦不希望其永遠只會做拉報表之雜事，若主管的需求一直不斷增加，並不時改變時，沒有完善的資料倉儲系統前提下，IT 人員是有可能天天淪為拉報表之重複工作中，人才流失率亦相形增加。

2.分析歷史資料的不足：

傳統中MIS放的多半為現況資料，其歷史資料不是ready的，碰到問題或老闆要求時，MIS人員變成要再寫程式去把歷史資料找出來，如此之作業模式既費時長且不經濟，而毫無競爭力可言。

3.跨AP之整合問題：

data在不同AP間時常無法整合，例如同一日期在甲系統用西元表示，而在乙系統用民國表示，如此當在做分析時，就必須花很多功夫來重新整理及整合資料，特別是當AP又分屬不同的作業平台時，整合的問題將更大。

以分析報告輔助經驗法則

舉一個券商的實際案例來說明建置資料倉儲帶來之優勢：對於每個產業而言，企業主管皆有一些domain knowhow 並需要MIS人員做經常性報表的，此券商主管也不例外，在一次特殊狀況中，此主管用過去的經驗判斷問題所在，認為的是A，而當MIS人員經由資料分析出來的結果卻是B，此主管極為震驚，但最後事實證明確實是B。可見透過歷史資料的收集分析，而產生出的明確報表，因有詳細數字，使得可靠度與可信度大幅提升。

因為人畢竟不會將所有發生之歷史事件清楚記住，而以上的例子即是主管忘記曾經發生過甲事件，因此導致結果為B而非A，此為利用電腦儲存資料的優點。然而若企業未建置資料倉儲系統，而是用傳統的方式分析，通常需要MIS人員花費很長的時間來分析才能得出問題所在，可能導致已不符時效性，而失去了商機。此時企業若導入資料倉儲系統，則可在極快速的時間內分析出問題之癥結所在，因此當主管在做決策時，過去只能憑藉經驗法則加上等待很久後之分析報告來做判斷，但若導入資料倉儲系統，則可於有效時間內用實際的報表、數字來驗證或提供決策資訊。

資料倉儲系統的導入

由此可見建置資料倉儲對於企業知識管理的重要性，然而資料倉儲是需要一段時間的建置過程，須經過後端ETL資料轉換，並將資料正確的導入資料庫，及建置前端工具等一系列的過程，因此選擇協助建置資料倉儲公司，變成極為重要，除了要有好的產品外，有經驗的建置技術顧問也極為重要(圖二)。

《圖二　　DW Physical Architecture》

現在在市場上雖然很多公司為提供企業知識管理或客戶關係管理系統者，但多數仍只做前端OLAP(線上資料分析)的，並不是全面性的考量企業需求。雖然OLAP工具有其貢獻度，且其強大明顯易見的效果，這也是許多企業會考慮採用的原因；相較之下，建置完整資料倉儲系統不僅費時、費力，須投入之金錢也極為可觀，這常導致許多企業駐足不前，或選擇只做顯而易見之前端OLAP工具。

但以本人過去多年從事資料庫/資料倉儲的建置及研究工作中，必須在此說明，目前市場上為了因應需求，多數之廠商在提供解決資料大量湧入或管理資料系統時，多數使用的方法為建置更強大之資料庫，或者使用前端OLAP系統來處理，然而在此，本人提倡的卻是建置資料倉儲系統的model 設計，相信此概念也會是未來的趨勢。我們重視的是model設計的完整性，重點是model而非資料庫大小或前端呈現工具美觀與否。

我們提倡的建置模式，是擁有一定時程規劃，首先為最重要的即model之設計，當客戶還不是很清楚自己的需求時，我們以過去的經驗，結合對不同產業熟悉之技術顧問，先幫客戶設計一個資料倉儲架構，再經與客戶端溝通，依不同企業需求做調整。

此階段最需要有經驗的顧問人員，因其不但技術純熟更清楚不同產業的需求，其能很清楚知道系統設計的重點，而給予企業建議，如此能掌握建置時程不會因企業需求調整或方向不清而一直拖延，導致建置計劃失敗。且如此才能設計出完整的系統，不會有所偏失。model設計完成後才是資料轉換、資料庫建置、前端工具建置等一系列過程。

實際案例

我可以提出幾個實際碰到的例子，來說明企業決定建置資料倉儲後仍應慎選建置模式及建置顧問公司。此例為某企業決定導入之資料倉儲系統，但並非用本人所提倡之此種概念來建置，之後面臨了一個問題，即系統並不會區隔因事件引起的不同行為模式分析，舉例來說，某甲於10月10日結婚，其婚前與婚後導致有許多行為模式的不同，而傳統的資料庫或一般以OLAP工具為解決方式的系統，並無法將其區隔為不同的個體來分析，但因其行為模式已不同，系統若無法將其區分為不同的個體，則會導致分析出來的結果錯誤。這是在當初設計系統model時就該考量到的因子，而這也是由有經驗的顧問團隊來建置資料倉儲的一個重點。

慎選顧問，讓企業更上層樓

以上很概括的說明了企業知識管理的重要性，及導入資料倉儲的好處，並表達本人對資料倉儲建置的觀點。綜合而言，在此講求時效、掌握有利資訊的時代，企業的確需要資料/知識管理，而在目前市場上可看到不錯的資料倉儲系統，其能滿足資料暴漲卻又極需快速掌握有利資訊的時代。但本人仍希望呼籲企業在花費極大成本投入建置時，真的需要慎選有良好方法策略及經驗之公司，才能將資料倉儲系統發揮完善，協助企業更上層樓。

(作者為智酷科技顧問公司資深技術顧問)