在台灣製造業四大行業中，化學工業產值僅次於資訊電子與金屬機電產業。 近年化學工業面臨多樣性的挑戰，除了 ESG 等因素對產業的影響外，產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要，以及化學工業結合人工智能（AI）科技的應用方向。

關於化工產業的關聯性很廣，由民生工業乃至高科技產業所需之原材料，很多都來自石化及塑橡膠等化工產業。 依據經濟部統計局資訊於2022年統計顯示，化學工業產值總產值已經超過5兆，位居台灣製造業四大行業中產值第三，僅次於資訊電子與金屬機電產業。

石化及塑橡膠產業鏈上游為原油，由原油提煉開始產生多種副產品；中游運用上游原料輕油裂解產生之基本原料，如苯、酚、烯類等，以及基於前述原料再經聚合、酯化、烷化等化學反應後製成之塑膠、橡膠、人造纖維等化學原料；下游為塑膠、橡膠、人造纖維等化學原料加工製成的各式民生必需品，如 3C 產品外殼、塑膠製品、橡膠製品、接著劑、人造纖維、塑化劑及化妝品等，應用範圍相當廣泛，而工業生產技術的發展也帶來許多的新興應用。
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