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迎接AGENTIC AI賦能 供應鏈資安虛實兼顧
 

【作者: 陳念舜】   2026年01月19日 星期一

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迎合全球企業積極引進AI驅動數位轉型同時,也有不少資安事件正發生在外部廠商代管設備的供應鏈、多雲混合情境;加上未來在Agentic AI賦能後,或將加深來自「內鬼」威脅的疑慮,2026年台灣製造業更應及早布局。為此兼顧跨越虛實體的國際工業資安規範,對內積極落實「主動防禦」,強化供應鏈資安治理;對外則可配合FDO、歐盟CRA等認證要求,確保物聯網裝置等產品全生命週期都能符合實體資安規範,同時提升研發實力。


基於當前企業正快速部署各類AI工具,以提升營運效率同時,卻也可能讓潛在入侵者有機會在企業環境中「內建」攻擊能力,讓威脅得以迅速擴散。


雖然大型企業已部署了許多防護措施,但過去一年來仍有不少資安事件發生在外部廠商代管的設備遭入侵,讓企業受害。顯示「供應鏈資安管理」常是企業資安策略中最容易被忽視的一環,卻也是風險極高的關鍵點,尤其是在傳產或製造業更為明顯。


未來無論企業規模大小,是否願意投入資源、採行正確的策略,以及能否找到專業團隊來協助等,都是企業在資安推動上面臨的挑戰。


國內外資安軟硬體系統廠商皆對此提出《2026年資安預測》及相關解決方案,也是企業邁向自主化安全營運的重要里程碑。配合美、歐近年來積極推動網路安全法案,讓越來越多企業從「被動防禦」,轉變為「主動風險發掘」。


IDC指身份安全成核心


圖一 : 經導入資安曝險管理,實現「主動式防禦、提高可視性」,已成強化競爭力的關鍵。
圖一 : 經導入資安曝險管理,實現「主動式防禦、提高可視性」,已成強化競爭力的關鍵。

其中,隨著AI系統變得更加先進且值得信賴,由AI代理負責「思考」,實時解讀資料並做出決策;傳統機器人則是「執行」,自動化處理基於規則的重複性任務。人類負責「領導」的角色,正從直接參與轉向更高層級的監督和掌控,從「迴圈內參與者(humans in the loop)」逐步演進為「迴圈上監督者(humans on the loop)」。


於製造業可利用代理型AI管理供應商與庫存,並進行動態生產排程時,打造能即時回應市場需求的敏捷供應鏈,同時開啟按需生產(on-demand manufacturing)全新商機。


加上因Agentic AI代理的快速崛起,MCP成為討論的核心,能讓AI模型存取外部多個工具與服務,建立統一的溝通規範;並透過伺服器、用戶端與主機的協作,使AI agent助理能執行更複雜的任務,跨越虛實體AI的資安風險也應運而生。可望銜接台灣工具機公會近年來積極推動的「產業共通標準」,期望透過開放API,推出App微服務小程式的功能也有解。


IDC指出,基於AI正快速導入雲端、SaaS、IoT及代理AI等領域,已進化為可以自主決策的AI代理。促使「非人類身份」(NHI)將呈爆炸式成長,「身份安全」成為新一代資安防禦的核心。


趨勢科技:資安版圖重塑

根據趨勢科技最新公布《2026資安年度預測報告》的3大趨勢,也顯示隨著AI正在重塑資安版圖,不僅讓既有威脅模式有了新的攻擊機會,也模糊了既有防禦策略的界線。因此,如何經過導入資安曝險管理,整合人員、技術與流程等,實現「主動式防禦、提高可視性」,已成為企業資安治理來強化競爭力的關鍵!」


趨勢一、AI工業化

隨著AI Agent代理的普及,未來惡意組織將能自動搜尋弱點、串接合法API、模仿企業內部員工,並在多平台間執行連續攻擊步驟。過去需要多名駭客協同或仰賴高技術門檻才能夠完成的複雜行動,未來將可能被AI快速獨立完成。


趨勢科技更提醒,2026年將是AI驅動「自動化駭客」的關鍵轉捩點。企業的安全防護必須更前瞻、更具彈性,透過讓安全策略與AI工具同步演進,將安全防護欄、持續驗證與責任追蹤嵌入所有AI工作流程,確保AI不會成為具自主決策能力的攻擊跳板。


趨勢二、供應鏈、雲端與多雲混合環境成主戰場

過去常見的雲端錯誤設定、暴露的API、不當容器設定及過度授權的帳號等內部系統管理問題,也可能在AI自動化下讓駭客攻擊速度倍增。趨勢科技預測,2026年攻擊者將持續鎖定如開源套件、CI/CD、AI模型庫與第三方工具等供應鏈漏洞入侵,利用惡意元件在企業不知情下散布至內部環境。


此外,隨著企業仰賴GPU進行AI訓練,混合式架構帶來隱藏的相依性,也將持續成為攻擊者覬覦的目標,包含竊取算力、跨租戶攻擊與利用GPU層級漏洞進行滲透。趨勢科技呼籲企業將資安策略著重於在橫向移動發生前即阻斷,並保護在勒索攻擊各階段中被利用的身分、資料與雲端路徑,避免增加受害組織的法規壓力。


趨勢三、隱性風險成「內鬼」

除了外部威脅演變,企業自身的管理問題也成為擴大資安風險的要因。當企業內部存在未妥善管理的API、缺乏稽核的AI生成程式碼、多雲環境缺乏可視性等問題時,將加重企業防護威脅的壓力。


且因應企業運用「氛圍編碼」(Vibe Coding)加速開發應用程式的趨勢,隱性弱點也被快速累積,極可能成為AI自動化攻擊的跳板,引發攻擊快速橫移與連鎖滲透。內部自動化流程與系統甚至可能被反向控制而成為「內鬼」,使企業不僅要面對外部駭客,也必須應對自身環境中已被操控的AI驅動系統。


趨勢科技認為:「AI工業化的時代已經到來,AI代理具備推理與自主行為能力,攻擊將不再仰賴人為操作,即可在無人操作下執行供應鏈攻擊。」


目前僅仰賴傳統著重於端點、網路與雲端的防護機制,已無法快速洞悉AI所帶來的風險。企業應建立風險導向的AI資安架構,優先提升AI運作工具與流程的「可視性」為核心。


從根本掌握自身數位資產與攻擊面,進而提前洞悉潛在弱點、降低AI工業化所帶來的威脅,在攻擊尚未成形前及時防範,加速實現真正的主動式資安。


Fortinet:AI引領攻防速度戰

Fortinet最新公布的《2026全球資安威脅預測》也認為,目前網路犯罪正持續演變成一個高度組織化的產業,由自動化、專業分工與AI驅動。未來一年組織中的資安團隊,必須能跟上自動化被快速利用的攻擊生態系,攻防雙方的關鍵,將更著重於多快將情資轉化為攻防行動的「速度」。


AI驅動攻擊鏈成形

2026年資安團隊將面臨專為網路犯罪打造的自主網路犯罪代理(Autonomous Cybercrime Agents)時代,融合了自動化、整合化與專業化就,連生成式AI也將成為攻擊者在成功入侵後的核心工具。這些模型設計成負責特定任務,可在攻擊鏈多階段自動運作,無需人類監督。這將使初階攻擊者可以操控複雜的攻擊行動,而高階攻擊者將攻擊範圍擴大至數千個目標、降低成本且提升頻率。


同時,生成式AI也將成為攻擊者在成功入侵後的核心工具。攻擊者一旦取得大型資料集的存取權限,就能透過AI在幾分鐘之內分析、關聯資料,自動識別關鍵資料、鎖定高價值目標,並大量生成客製化勒索訊息。


防禦策略重整合及速度

未來資安韌性,將取決於一種以威脅為依據的防禦模型,可在統一的營運框架內,連接情資、曝險管理和事件回應。此種整合式的資安運作模式。


「非人類身份」驗證與控管成資安關鍵

此外,隨著組織採用更多自動化、AI驅動的工作流程與自主決策系統,資安團隊需管理的不僅是其環境中的人類身分,更包括大量的「非人類身分」。


未來的資安核心,將取決於如何人機協作,將人類判斷與近乎即時的自動化回應,結合成一個具備韌性、能隨威脅演化的統一整合性框架,並發展出具適應性的協同防禦體系。



圖二 : 2026年資安團隊將面臨專為網路犯罪打造的自主網路犯罪代理。
圖二 : 2026年資安團隊將面臨專為網路犯罪打造的自主網路犯罪代理。

美歐資安規範

值得一提的是,隨著歐盟「網路韌性法案」(CRA)、「美國國家標準與技術研究院」(NIST)和「歐盟網路與資訊安全指令2.0」(NIS2)等國際規範的推動,將AI資安與關鍵基礎設施防護,納入國家級治理框架。


凸顯資安議題已成為科技競爭與經濟安全的重要一環,升級為國安與產業競爭力的核心戰略。根據《CRA》規定,未來數位產品要銷售到歐盟國家,製造商及其授權代理商、進口商與經銷商必須符合法遵義務,產品設計、開發與生產須符合資安要求。通過合規評估程序後,製造商須提供「歐盟符合性聲明」(EU declaration of conformity),並附標CE標誌以標示產品符合規範。


國家資通安全研究院(資安院)也正式宣布,已大規模聯合廠商,包含研華科技、亞旭電腦、華碩科技、華芸科技、正文科技、威強電工業電腦、四零四科技、威聯通科技、群暉科技、兆勤科技與勤晁科技等11家指標性大廠。


以及約150位台灣資安研究員投入「資安漏洞獵捕活動」,針對網通設備、NAS、工業網通設備等20組關鍵產品實測。藉此協助廠商搶先布局,展現產業界與資安社群共同強化台灣產品資安的決心;並將被動防禦轉為主動風險發掘、縮短產品修補時程,進而提升台灣電子產品在歐美市場的安全信任度。使MIT 從「Made in Taiwan」邁向「Make It Trusted」,讓台灣製造代表品質保證,也代表安全可信,成為全球供應鏈中的重要價值標誌。


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