多年來，分析師和開發人員一直在討論人工智能（AI）和電子設計自動化（EDA）之間的完美匹配。EDA問題具有高維度、不連續性、非線性和高階交互等特性。現在設計人員面臨的問題，在於可以採用哪些更好的方法來應對這種複雜程度，而不是再應用一種過去的經驗，並使用這種經驗來預測類似問題的解決方案。

實際上，人工智能已經開始在EDA領域發揮作用，在過去的幾年裡出現了大幅的進步。但是若就所有AI的成功面來探討，類似機器學習、神經網路和深度學習等的AI應用，在EDA設計中找到一席之地的速度很慢。然而，這樣的狀況正在改變當中。
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