如果嵌入式處理器供應商沒有合適的工具和軟體，設計節能的邊緣人工智慧 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用於在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。

從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟體和服務，協助完成深度神經網路 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，並無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工製作或手動程式設計，藉以進行軟體加速推論。

步驟 1：選擇模型
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