想像一下，未來的訊息發布與廣告不再是一視同仁和千篇一律的內容，而是像一位察言觀色的朋友，懂得你的喜好，給你恰到好處的推薦和提醒。這就是「分眾顯示」的魅力所在。它能根據你的年齡、性別、甚至是此刻的需求，在螢幕上顯示出最吸引你的內容，讓廣告不再是打擾，而是驚喜的發現。

事實上，這項技術的應用場景不只限於廣告，從博物館的客製化導覽，到智慧交通的即時路況提醒，它正悄悄地改變我們的生活，讓資訊傳遞更加精準、高效、也更貼近人心。

分眾顯示的原理與系統

分眾顯示是一種基於特定目標受眾，將客製化內容傳遞至顯示設備的技術。它透過分析環境、感測器數據、甚至AI識別，判斷受眾的屬性（如年齡、性別、行為等），並即時調整顯示內容，以達到精準的信息傳遞和高效的互動體驗。

它的基本原理是利用數據採集，接著進行數據分析，以及內容匹配，最後將選定的內容播放出去。通常由以下步驟組成：

1.數據採集:透過感測器（如攝影機、紅外線感測器等）收集環境數據，例如觀看者的數量、位置、停留時間、甚至表情等。

2.數據分析:系統利用MCU或AI算法分析收集到的數據，識別受眾的屬性，例如年齡、性別、情緒等。

3.內容匹配:根據分析結果，系統從資料庫中選擇與目標受眾最相關的內容，例如特定年齡層的廣告、特定性別的產品推薦等。

4.內容顯示:將匹配的內容顯示在螢幕上，並可根據受眾的反應進行動態調整。

圖一 : 分眾顯示的運作流程。

以智慧零售商店中的系統為例，先安裝在店內的攝影機捕捉顧客的影像，紅外線感測器偵測顧客的移動和停留時間（數據採集）；接著透過MCU接收來自攝影機和紅外線感測器的數據，並利用預先訓練好的AI模型識別顧客的年齡、性別等（數據分析）；根據顧客的屬性，從資料庫中選擇最相關的商品推薦和促銷訊息（內容匹配）；將匹配的內容發送至顯示器播放，並根據顧客的反應進行動態調整，例如顧客停留時間較長，可以顯示更詳細的商品資訊（內容顯示）。

最後再將收集到的顧客數據和顯示內容的播放記錄，透過網路上傳至雲端伺服器，用於後續的數據分析和系統優化。

分眾顯示的關鍵元件與技術

分眾顯示涉及多個關鍵的元件，以及能夠分析資料的AI軟體技術，以下便是主要的項目：

微控制器

微控制器（MCU）系統的大腦，負責協調和控制各個元件的運作，MCU接收來自感測器的數據，並根據預設的算法或AI模型進行分析，判斷受眾的屬性。接著，MCU會從資料庫中選擇合適的內容，並發送指令給顯示器進行播放。此外，MCU還能控制其他外圍設備，例如音響、燈光等，創造更豐富的感官體驗。

以意法半導體的STM32系列MCU為例，它具有?大的處理能力和豐富的IO介面，可以滿足分眾顯示系統的各種需求。

圖二 : MCU接收來自感測器的數據，並根據預設的算法或AI模型進行分析。

感測器

它是扮演系統的眼睛和耳朵，負責收集環境和受眾的數據。常見的感測器包括視訊鏡頭、紅外線感測器、環境感測器等。鏡頭用於捕捉影像，並透過電腦視覺技術識別受眾的人數、位置、年齡和行為等。 例如Intel RealSense深度攝影機，可以捕捉3D影像，提供更精確的受眾識別；紅外線用於偵測物體的移動和距離，例如判斷受眾是否靠近螢幕、停留時間等。 例如PIR (Passive Infrared Sensor) 被動式紅外線感測器，可以偵測人體的熱輻射，判斷是否有人靠近。

至於環境感測則用於偵測環境的光線、溫度、濕度等，例如根據環境光線調整螢幕亮度，提供最佳的觀看體驗。

無線技術

要實現系統的互聯和數據傳輸，就需要網路的連接，但在當代的應用中，無線網路則是必然的首選。這些技術包含Wi-Fi、藍牙、4G/5G等。這些無線技術主要用連接MCU、感測器和顯示器，以實現數據的無線傳輸和遠程控制。

例如透過手機App控制系統參數和更新內容，或者連接本地系統和雲端伺服器，例如將收集到的數據上傳至雲端進行分析，或從雲端下載最新的AI模型和內容。

以具監測功能的顯示器來說，Wi-Fi將攝影機捕捉到的影像傳輸至MCU進行分析，並將分析結果透過藍牙發送至顯示器。

大數據與AI演算法

AI模型的訓練和優化需要大量的數據，因此需要收集和紀錄龐大的數據，並根據實際的需求，建立出相應的演算法。這些技術包含標記數據，主要用於訓練AI模型識別不同的受眾屬性，例如標記不同年齡、性別、表情的圖片；行為數據，則是用於分析受眾的行為模式和偏好，例如觀看時間、點擊率等。

以公眾人臉辨識分析為例，利用公開的人臉數據集訓練人臉識別模型，或收集特定場景下的受眾行為數據，建立客製化的AI模型。

其他先進技術

為了更精準識別受眾，也能結合眼動追蹤技術，分析觀看者的視線和注意力，更精準地判斷其興趣和需求。另外，為了打造更個性化的內容，也將會深度利用機器學習技術，分析用戶的歷史行為和偏好，提供更符合個人化的內容。或者結合AR/VR技術，打造更具沉浸感和互動性的顯示體驗。

分眾顯示的應用場景

圖三 : 結合透明顯示與感測技術，實現了智慧導覽的功能。（source: AUO）

分眾顯示的應用十分廣泛，可用於廣告展示、展覽導引，或者智慧交通等場景中。

以目前常見的數位看板廣告為例，透過分析觀看者的人口統計資料，就能投放不同的廣告，例如在男性觀眾較多的區域顯示汽車廣告，女性觀眾較多的區域顯示化妝品廣告。

在智慧零售的領域，在商場或者百貨中設置分眾顯示的裝置，就能根據顧客的行為和所選擇的商品，來推薦他們可能潛在購買興趣的商品，例如在顧客瀏覽特定商品時，顯示相關產品的促銷訊息。

至於公共導覽或展覽的場景，分眾顯示技術可根據參觀者的年齡和背景提供不同的導覽信訊，例如為兒童提供更生動有趣的解說，為專業人士提供更深入的背景知識。

而在智慧交通領域，道路的號誌和指引也能根據交通狀況和駕駛者的行為情境，顯示不同的路況訊息或者導航路線，甚至提供不同的道路和運輸服務，來達成更具效益和便利性的運輸品質。

結語

受數位轉型需求與顯示技術進步的推動，分眾顯示市場將保持穩定成長，年複合成長率預估在6%～10%之間，亞太地區，特別是中國和東南亞，將成為增加速度最快的市場。而零售、企業、教育和醫療保健等領域對分眾顯示的需求也會持續增加。

總而言之，分眾顯示與控制技術是一種極具潛力的顯示技術，它可以實現更精準的訊息傳遞和更個性化的用戶體驗，並在各個領域得到廣泛應用。隨著技術的發展，相信分眾顯示與控制技術將會帶來更多創新和突破，為我們的生活帶來更多便利和驚喜。