處在大數據主宰的時代，資料被視為下一代的石油，帶來無限商機和市場應用。然而，僅僅開採油井是不夠的，石油的價值是在探勘原油、提煉製成汽柴油等成品油、運輸和銷售後才確立的。挖掘資料價值的過程也是如此。

運算效能和儲存容量越來越驚人的硬／軟體就是又大又深的油井，如何取用黑金並從中獲利，就需要提煉和包裝的過程，換言之，將資料進行驗證和模組化。

那是因為經過驗證的資料才具有可信度，而可信的資料才算是可用的資料；模組化的資料則是針對某一用途而重新篩選過的可用資料，人工智慧其中一項重要應用便是利用演算法建立模型，這些模型就算是一種模組化的資料，符合特定應用的資料使用需求，標示資料的主題性和應用場域。
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