智慧局揭露各國AI專利技術布局 聚焦機器視覺學習

基於AI趨勢加速改變全球，各國AI專利技術發展也成為政府持續關注的議題，為鼓勵企業加強相關技術研發及應用，並完善專利布局。經濟部智慧局近期利用內部建置的全球專利檢索系統（GPSS），分析近年來AI專利申請趨勢並發表調查結果，期望能夠協助企業瞭解AI未來潛在的發展機會與挑戰。

圖一 : 經濟部智慧財產局舉辦「我國AI相關發明案例集」產業推廣說明會

目前各國提出的相關報告內容，皆可概分為：AI專利整體技術及其硬體（AI hardware）、知識處理（Knowledge processing）、機器學習（Machine learning）、演化計算（Evolutionary computation）、機器視覺（Vision）、自然語言處理（Natural language processing）、語音（Speech）及規劃與控制（Planning and control）等8大分項技術，並針對專利申請案分析。

如依今（2025）年6月日本發布的「AI相關發明的申請趨勢調查」，便勾勒出各國於在AI專利技術競爭概況。其中，中國大陸雖然於AI專利整體技術的申請數量遠超其他國家，但美國也透過龐大研發投入和資金支持，在影像處理、自然語言處理、大型語言模型（LLM）等AI核心專利保持領先地位，但2020年起增幅趨緩。

該報告也指出，部分企業可能考慮採取「封閉策略」，以營業秘密保護技術優勢。如韓國AI專利申請便穩定成長，並集中於智慧家電、醫療影像與零售應用；日本AI專利近年呈緩慢下滑，著重於醫療診斷及醫療影像應用。

智慧局調查也發現類似結果，在全球AI的專利申請趨勢分析中，可發現AI整體技術的申請數量於近10年內大幅成長，2020年已突破3萬件；就分項技術而言，機器學習、機器視覺已成為各國AI專利技術申請熱區。

在台灣整體申請件數趨勢與全球相同，2017年起持續大幅成長。與2014年相較，2021年成長接近9倍，同樣是以機器學習、機器視覺申請案占比最多。若將統計區間內AI各分項技術的專利申請數量加總，更加凸顯機器學習、機器視覺為AI分項技術熱區，無論在全球或台灣，二分項技術加總占比皆已過半。

至於各國AI專利整體技術及機器學習、機器視覺分項技術之前10大專利申請局差異並不大，其中排名第1至3、6、7名的申請局甚至完全相同。台灣則在AI專利整體技術的申請數量排第9名，機器學習及機器視覺亦分別排名在第8、9名，可見在全球AI專利布局中，台灣亦為重要選擇。

從近年來專利申請案件持續增加，相信在台灣的AI專利布局將日益重要。整體而言，隨著AI技術成熟，AI技術已脫離實驗室而滲透至各行各業，未來將持續深入人類生活，滿足人類需求並協助解決問題。