台北市警政署（NPA）近期結合工業相機與深度學習光學字元辨識的成效，藉由工業相機捕捉影像，採用機器學習演算法，對比原始樣本，進行子彈殼自動檢測。

圖1 : 與The Imaging Source以及睿怡科技合作，透過機器視覺系統以及光學字元辨識（OCR），台北市警政署成功利用科技取代人力，增加子彈檢測效率及減少人力成本。（source：Shutterstock；兆鎂新提供）

光學字元辨識（Optical Character Recognition；OCR）針對擷取的文字圖像檔進行分析辨識處理，取得圖片中文字資訊，常為機器視覺及影像處理任務之一，各式各樣的檢測項目經過OCR，能大幅增進檢測效率。近期台北市警政署（NPA） 與The Imaging Source 兆鎂新經銷商睿怡科技合作，選擇DMK 33GP031 GigE黑白工業相機，藉由相機捕捉影像，採用機器學習演算法，對比原始樣本，進行子彈殼編號辨識。

從肉眼檢測到自動化篩選
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