工業4.0被喻為製造業的下一波革命，透過工業4.0的智慧化，工廠中所有的製造設備將可完全整合，進一步提昇系統效益，高雄是台灣的製造重鎮，台灣多數重工業都以高雄為製造基地，因此CTIMES／SmartAuto智動化雜誌特地於高雄舉辦「工業4.0技術與應用趨勢研討會」，由製造業的不同面向，討論工業4.0的發展。

圖1 : 工業4.0技術與應用趨勢研討會內容探討工業4.0進展。

工業4.0翻轉製造生態

在會議中，工研院南分院的程瑞曦博士從資料建置方式與策略，來談工業4.0的概念與效益，程瑞曦指出，工業4.0 需要大量整合IT與OT系統，他指出，製造業的智慧化趨勢主要來自消費性市場的改變，近年來消費性市場量大增，但產品類型不再是以往的少樣大量，現在的市場要的量依然大，但是樣式不再只有少數幾種，以人為中心的多樣大量需求，衝擊了整個製造業生態，客戶端開始大量參與製造，在此態勢下，製程可視化成為必須，傳統的讓硬體埋頭製造，已不敷市場所需，市場需要的是在成本不變（甚至是降低）態勢下，更有彈性的調節製程，製程的換線換料更快速，且設備運作更穩定。

圖2 : 工研院南分院程瑞曦博士為聽眾剖析生產力4.0的新智慧平台。

英特蒙亞太區業務與行銷副總裁洪育浩也認同程瑞曦的看法，他在會場中以4段影片為聽眾剖析生產力4.0的新智慧平台，他指出，自動化平台已由過去RTX一路進展到PC+Windows系統，近年來興起的EtherCAT通訊標準，更讓自動化平台兼具即時性與開放性，洪育浩指出，軟體運動控制系統可充分利用CPU中的每個核心來從事指定的功能，純粹以軟體的方式並透過一條網路線／EtherCAT即可來控制各種馬達、機器，以節省電纜、AD/DA轉換電路等成本，且降低空間佔用與噪音量，並適合用在規劃大型系統的應用環境，在大型系統的應用上，Softmotion可進行較為複雜的動作規劃，這種作法在傳統以PLC的架構上不易做到。

軟硬並進 打造新世代製造系統

除了硬體技術，製程管理也是工業4.0的核心，致茂電子製造資訊系統事業部處長吳樞俊指出，在工業3.0時代，90％以上的廠商導入ICT架構的基本目的只有一個，即是接單賺錢，不過現在的訂單客戶往往會要求大量測試數據的回傳與品質、產能、出貨等資料，MES可讓製造黑箱透明化，提高生產管理的效率與精確度。

以不良率的計算來看，在沒有資訊系統前，工廠廠長只能憑自身經驗推估不良率然而，這個數字只是估計值，沒有任何量化數字可以佐證，但在導入MES後，系統會自動搜集與分析生產資訊，從而計算出真正的不良率，並找出造成不良率的原因，例如：生產設備未進行維護保養、作業員人為疏失、早晚班交接問題等，吳樞俊表示，導入MES的效益將可提高工廠產能落實生產管理，提昇工廠產能，同時管理生產成本：降低生產成本，精確掌握生產狀況，並強化客戶服務，提供多元化客戶服務，提昇客戶滿意度，也可改善產品品質：提昇產品良率，減少人為疏失。

圖3 : 致茂電子製造資訊系統事業部處長吳樞俊。

在工業機器人方面，德國自動化大廠ABB行銷副理許純瑜為聽眾剖析了工業祭器人的技術趨勢，她指出，不論是工業4.0或是政府所推動的生產力4.0，都需要機器人的奧援，所以機器人的發展勢在必行，而近期工業4.0與智慧工廠等概念成了科技產業的熱門話題後，工業機器人也衍生出更多的討論，例如工業機器人與物聯網的結合，就會是未來的發展重點。

圖2 : 工研院南分院程瑞曦博士為聽眾剖析生產力4.0的新智慧平台。

許純瑜以ABB的SRP產品為例，SRP的硬體外觀為槍型設計，借助專用軟體可完整紀錄人手動作的運動路徑，精確再現噴漆工藝，並將編程時間從數小時縮短至幾分鐘，即使毫無編程經驗的用戶也能輕鬆操控機器人完成噴漆塗裝應用，SRP透過其槍型外觀的感測器，紀錄人手的動作軌跡，再套用至機器人動作，這種模式只是物聯網的應用之一，她相信未來會有更多類似應用出現。

圖4 : ABB行銷副理許純瑜。

從自動化到智慧化

在產品週期管理部份，嘉航科技工程技術副總經理陳威宏也認為，物聯網將會是工業4.0的核心骨幹，許多應用都會因此產生，而物聯網也將成為企業前進的驅動主力，物聯網將實現萬物皆聯的的願景，現在醫聯網、車聯網等產業應用的聯網模式已逐漸浮現，他引述研究機構的資料指出，2020年全球預計將有500億物件聯網，到了2025年，物聯網總產值將超過2.6兆美元，物聯網帶來影響，將遠遠超過其他技術。

最後在「前瞻應用-工業4.0之及時企業」議題中，IBM全球企業諮詢服務事業群陳世祥指出，未來工廠講究智慧化，透過智慧化，工廠中所有的製造設備將可完全整合，進一步提昇系統效益，智慧製造根基於自動化技術，過去自動化設備在製造業的效益，主要是取代人體不足之處(例如更精細的視覺檢測)與高昂的人力成本。

智慧化則讓自動化系統在升級，使其具有一定程度的資訊蒐集與即時判斷，多數人都認為智慧製造必須是完整的系統，所有的訊息都必回歸後端，然後再由後端發出指令，決定前端的動作，其實智慧化主要是模擬的人體架構，人體中，並非所有的訊息都會傳回大腦，多數訊息都透過即時的生理反應解決，此類做法也適用在製造架構，重要的、有意義的訊息才會傳回後端系統，多數瑣碎的訊息，則由前端設備直接處理，因此真正智慧的製造系統必須是前後端都有智慧化設計，如此方能打造出最佳化架構。