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近期在半導體製程領域湧現的技術挑戰阻礙了傳統上通用(one-size-fits-all)型 CPU純量運算引擎的擴展。如圖1所示,半導體製程頻率縮放的變化,迫使標準運算單元愈發趨於並行[1]。
因此,半導體工業正在探索替代特定領域的架構,包括以往被歸入特定極端效能應用的部分,如採用向量的處理(DSP、GPU)和完全並行可編程的硬體(FPGA)。問題在於,哪種架構最適合哪項任務? ... ...
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