帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES / 文章 /
Versal:第一款自行調適運算加速平台(ACAP)
 

【作者: Xilinx】   2018年11月16日 星期五

瀏覽人次:【8618】


近期在半導體製程領域湧現的技術挑戰阻礙了傳統上通用(one-size-fits-all)型 CPU純量運算引擎的擴展。如圖1所示,半導體製程頻率縮放的變化,迫使標準運算單元愈發趨於並行[1]。



圖1 : 處理器效能發展歷程
圖1 : 處理器效能發展歷程

因此,半導體工業正在探索替代特定領域的架構,包括以往被歸入特定極端效能應用的部分,如採用向量的處理(DSP、GPU)和完全並行可編程的硬體(FPGA)。問題在於,哪種架構最適合哪項任務?
...
...

使用者別 新聞閱讀限制 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10則/每30天 5/則/每30天 付費下載
VIP會員 無限制 20則/每30天 付費下載
相關文章
智能設計:結合電腦模擬、數據驅動優化與 AI 的創新進程
生成式AI與PC革新
機器學習可以幫助未來的癌症診斷
資料科學與機器學習協助改善頸部損傷評估
MATLAB與Simulink整合自動化機器學習與DevOps
comments powered by Disqus
相關討論
  相關新聞
» 數智創新大賽助力產學接軌 鼎新培育未來AI智客
» VicOne深植車用資安DNA再報喜 獲TISAX AL3最高等級認證
» 勤業眾信獻策5方針 解決GenAI創新3大常見風險
» Fortinet整合SASE突破組織分散管理困境 重塑雲端安全的混合未來
» UD Trucks選用VicOne解決方案 利用情境化攻擊情報洞察風險


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BI7B3ELYSTACUKX
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw