AI（人工智慧）在2016年底重新啟動後，迅速成為各產業焦點，拜網際網路蓬勃與半導體技術精進所賜，這波AI發展已快速落地應用，而在各項應用中，影像識別又是比例最高者。在製造業中，影像技術在生產與廠務兩端都有所應用，生產端主要為機器視覺，作為產品檢測之用，廠務端則是電腦視覺，用於工安、環境的偵測，而AI目前在這兩部分都已有成功應用。

圖1 : 在製造業中，影像技術在生產與廠務兩端都有所應用，生產端主要為機器視覺，作為產品檢測之用，廠務端則是電腦視覺，用於工安、環境的偵測。（source：Phase 1 Technology）

全球市場競爭日益激烈，製造業者所面臨的壓力越來越大，AI在視覺系統的應用成效明確，所產生的效益也可量化計算，再加上影像是目前較容易取得的數據資料，因此投入開發者眾，市場可選擇的解決方案數量也比其他應用多，在供需兩端的態度均為積極的態勢下，市場迅速成長。

不過對製造業來說，AI畢竟是全新技術，在製造現場實際應用時，仍需克服大量問題，對此目前設備供應商與系統整合商都展開不同的作法，凌華科技智能工廠事業中心市場開發經理楊家瑋就指出，如何選擇適用的AI架構與系統整合商，將是目前製造業者導入機器視覺的首要挑戰。
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