研華科技近來積極投入AI深度學習領域。研華就觀察發現，除了要收集海量的學習資料之外，系統開發者最常遭遇的難題莫過於繁瑣的系統建置工程，像是要使用什麼樣硬體平台才能有足夠的性能執行複雜的函數運算？什麼樣規格的硬體可滿足雜訊干擾多的公共運輸系統、高標準的科技廠房無塵作業環境、安全防護等級高的醫療院所等場域之要求？AI系統又要如何連接上層管理軟體或雲端平台？是否有現成可用的知識模型以縮短深度學習的訓練時間？而現有的系統若想要升級為深度學習系統時又該從何下手？

為此，研華以兼具軟硬體的深度學習完整解決方案─包括負責訓練深度學習模型的訓練平台、運用知識模型於現場執行推論的推論平台、方便開發深度學習系統的軟體開發工具（SDK）、已完成訓練且可直接套用的知識模型、以及專業團隊提供的系統規劃與技術諮詢服務─來解決上述種種問題，從而降低了系統建置的複雜度，讓開發者更容易佈建AI深度學習系統，並將心力投入於其所熟悉的產業知識（domain know-how）以催生出更多創新又務實的應用。
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