資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉特別接受本刊的邀請，以其豐富的產業經驗和敏銳的觀察力，針對2025年關鍵的AI、地緣政治和數位信任等議題，發表了精闢的見解。

長期關注全球資通訊產業的發展，同時也是政府產業政策的重要策略顧問，資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉特別接受本刊的邀請，以其豐富的產業經驗和敏銳的觀察力，針對2025年關鍵的AI、地緣政治和數位信任等議題，發表了精闢的見解。

圖一 : MIC所長洪春暉：「AI發展超乎預期，台灣應把握機會」

洪春暉指出，AI的發展速度已經超出預期，各國都在積極建置自己的主權AI，以掌握算法、算力和資料等關鍵要素。他強調，AI的應用絕對不僅限於算力，資料和算法同樣重要。台灣擁有強大的資通訊產業和半導體產業，應把握機會，在AI領域發揮更大的影響力。

地緣政治風險加劇 AI應用越來越多元

洪春暉深入分析了地緣政治風險，他表示，美國新任總統川普帶來了許多不確定性，國際間的競爭與合作關係將更加複雜。他以電動車產業為例，說明中國憑藉政府補貼，在電動車市場取得了成本優勢，引發各國警覺，並可能加徵關稅。另一方面，為了因應更加區隔的市場，電動車系統也將會走向美系與非美系兩大陣營，台灣的科技產業應密切關注國際局勢的變化，制定相應的策略。

至於正如火如荼前進的人工智慧，洪春暉認為，AI的應用將越來越多元，從雲端到終端，甚至進入消費者的日常生活。他舉例說明，AI將帶動更多異質整合和先進封裝的需求，並促進邊緣運算的發展。例如，越來越多的終端設備，如手機、電腦和家電，都將搭載AI晶片，以提供更智慧化的功能和服務。

AI主權與地緣政治

洪春暉預測，2025年各國政府將更積極發展AI主權，歐盟、日本、東南亞等地區或國家都將競相打造本土AI算力，藉此吸引廠商建置AI基礎設施。他表示，台灣產業供應鏈在提供AI基礎設施解決方案方面扮演關鍵角色，憑藉多年在AI硬體領域的耕耘，台灣可以提供客戶建置AI算力的整套解決方案，包括零組件、AI伺服器製造、整機櫃與液冷散熱等，協助各國打造本土AI運算力。

同時，地緣政治升溫也將影響電動車供應鏈，預計2025年車廠供應鏈將區分為美系與非美系，台灣業者需貼近系統整合端，才能因應車廠生產據點的移動。

AI agent 加速科技發展與創新

洪春暉特別提到了AI agent的概念，他認為AI agent可以協助開發者進行程式碼撰寫、模型訓練等工作，降低AI開發的門檻，促進全民創新。他舉例說明，在智慧製造領域，AI agent可以幫助工廠工程師開發AI應用，解決人力短缺和技術不足的問題。

除了技術發展，洪春暉所長也強調了數位信任的重要性。他認為，建立信任的社會環境，是加速科技發展的關鍵。例如，在AI應用方面，演算法的公平性、資料的安全性、智慧財產權的歸屬等問題，都需要在信任的基礎上才能得到妥善解決。

AI Agent的技術演進也將改寫傳統開發模式，透過其動態學習能力與智慧化能力，可降低全民程式開發與創新的門檻，為各領域帶來深遠的革命性影響。

AI晶片、邊緣運算、電信業

洪春暉預測，2025年AI應用將持續從雲端走向邊緣，半導體技術的演進至關重要。異質整合結合先進封裝技術將成為應對挑戰的關鍵技術，以滿足邊緣設備對小型化與高效能的嚴苛需求。

AI PC與AI手機的滲透率也將大幅提升，預計2025年AI PC滲透率將達15%，而AI手機滲透率將達31%。

洪春暉認為，2025年AI將與RAN結合，為電信業帶來新的開源與節流方式。AI可以優化RAN系統效能，降低通訊營運成本，同時電信商也可透過結合AI與邊緣運算，推動創新應用的發展來開拓更多市場機會。

洪春暉預測，大型業者加速導入深度節能，將驅動綠色金融商機。同時，生成式AI（GAI）的發展將引爆數位雙生與模擬生成熱潮，開創多元應用新局，推動製造、遊戲、媒體、教育、健康、零售、文旅等領域的虛擬應用邁向規模化與高精度。

GAI公共服務與數位信任

洪春暉預測，2025年將有更多GAI公共服務邁向商用，應用在智慧治理、災防與交通等領域。但他也提醒，社會信任是這些智慧化服務落地的基礎，台灣廠商與政府皆需留意資料處理、運用的風險治理議題。

最後，洪春暉強調，2025年數位信任挑戰將更深刻的影響資通訊產業發展，預期各國政府與企業將加速數位信任從框架與指引走向具體實踐，並針對數位信任生態系的不同構面，進行多面向的策略性投資。

在討論環節中，與會者就人才培育、產業發展和國際合作等議題進行了深入交流。洪春暉所長建議，應鼓勵具有領域專業經驗的人才學習AI技術，培養跨領域人才，以提升台灣的科技競爭力。