CTIMES- 為大數據與各種工作負載設計的解決方案

現今的資料格式不僅相當多元，更會以即時串流的形式提供，同時散布於世界各地許多不同的資料中心和雲端環境中。從數據分析、資料工程、人工智慧與機器學習，到資料導向應用程式，運用及分享資料的方式仍在持續增加。資料的影響力不再僅限於分析師，現已擴及所有員工、客戶和合作夥伴。

由於資料、工作負載和使用者的數量與類型急劇成長，因此目前正處於一個臨界點上，即便將傳統資料架構部署於雲端，也無法完整發揮資料的潛在價值，導致資料越來越難以轉化為實際價值。

為克服這些難題，我們正式發表多項資料雲端的創新技術，協助大家處理各種工作負載中無窮無盡的資料，並讓所有人都能使用。這次發表的項目中包含 BigLake和Spanner變更串流，這些技術可以進一步整合客戶資料，同時確保資料能夠即時傳遞。
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