如何跨出智慧制造的第一步，一直是企业恼人的问题。本课程在设计上，以ERP/MES做为基础的机器学习应用，直接切入智慧制造。

企业过去多年在ERP/MES基础上，已经累积大量的物料表(Bill of Material)、配方(recipe)与机台设备参数资料，却不知这些资料的价值所在。本课程应用资料驱动与机器学习，将这些有价值的资料转变为竞争者优势，并协助企业转型为智慧制造。

结合管理面(情境、效益)、技术面(资料准备、简单的模型、布署到云端与本地)、实作面(提供Data，Python程式设计、自动机器学习工具)与两个实务案例(预测配方(Recipe)、设备预测维修(PHM))，学员对于智慧制造与机器学习，将会有更进一步的了解，且有能力在公司内部启动一个先导专案(Pilot Project)，将所学应用于公司的智慧制造上面。

人工智慧机器学习工具(AI tools)日渐成熟，本课程着重于AI工具的介绍、选用与练习实作，以手把手教学的方式，让学员先了解AI工具的运作原理，再透过实例分析，应用这些AI工具来解决产业问题。课程着重在机器学习应用在数据分析上：提升产品良率、解决物料表与配方预测问题、异常关键因素分析及等等。