社群网路分析是结合社会科学对于人类社群行为的观察，透过模型计算及解释来预测人类社群会发生的现象。本课程将从社群网路的基本数学架构讲起，其中包括六度分隔理论(Six Degree of Separation)以及长尾理论(Long Tail Theory)，并利用资讯科学方法详细地搜集大规模的社交资料来分析、探讨病毒或资讯如何于人群中传递(Cascade Behavior in Networks)，找出扮演着关键的角色的个体(Centrality Theory)，社群影响力分析与最佳化（social network analysis optimization），以及个体间互动连结的推测与学习(Link Detection)。

本课程除解说如何利用社群网路分析技术来解决企业会面临的问题，以及利用以社群为主的推荐系统、专家搜寻系统、主题影响力分析系统等各式各样的智慧型系统来帮助决策与分析外，也以library教学及个案社群预测进行上机演练，并安排助教协助学员实做练习，带领学习者体验社群网路探勘从无到有的过程，建构、分析、以及预测社群网路的现象。