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Mentor的Analog FastSPICE和Symphony平台获AI处理器公司Mythic采用
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2020年02月27日 星期四

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Mentor近日宣布,人工智慧(AI)处理器公司Mythic已在Mentor的Analog FastSPICE平台上为其自订电路验证与元件杂讯分析进行了标准化作业。此外,Mythic已选用Mentor的Symphony混合讯号平台来验证其智慧处理器(IPU)中整合类比和数位的逻辑功能。

「Mythic IPU利用类比运算来执行快闪记忆体阵列中深度神经网路(DNN)推论所需的计算。因此,我们需要以极高的准确度规格来模拟数千个类比数位转换器(ADC)」Mythic公司工程??总裁Ty Garibay表示。

他进一步表示,「我们选择Mentor的Analog FastSPICE平台,是因为与其他的解决方案相比,它可提供奈米级的SPICE准确结果,以及5倍的生产力提升。此外,全光谱元件杂讯分析则展现了与量测矽晶结果之间有出色的相关性。Symphony混合讯号平台可协助我们扩展验证覆盖范围,把IPU中的类比━数位介面涵盖在内。」

Mentor的Analog FastSPICE平台可为奈米类比、射频(RF)、混合讯号、记忆体和自订数位电路提供电路验证。该平台已通过晶圆代工厂的5奈米制程验证,与平行式SPICE模拟器相比,能以两倍的速度提供奈米级的SPICE准确度。

为了确保矽晶级准度的characterization,该平台包括全面的全频谱元件杂讯分析。Mentor的Symphony混合讯号平台是由Analog FastSPICE解决方案提供支援,能以业界标准的HDL模拟器提供快速、准确的混合讯号验证,并具备直觉式的使用模型、强大的除错功能以及配置支援,以为复杂的奈米级混合讯号积体电路(IC)提供验证。

Mentor??总裁暨IC验证解决方案部门总经理Ravi Subramanian表示:「 Mythic能够选择Mentor的Analog FastSPICE和Symphony平台进行AI处理器验证和characterization流程,我们感到非常高兴。新的AI硬体架构,如Mythic的类比式记忆体内运算(analog compute-in-memory)技术中所使用的架构,确实突破了验证的界线。看到我们的模拟技术能够因应这些新的验证挑战,并协助客户实现缩短上市时程的目标,对我们来说是最大的鼓励。」

Mythic成立於2012年,公司位於美国德州奥斯汀以及和加州Redwood City。透过为真实世界,从资料中心到边缘装置,部署更容易、更平价的准确、一致性AI处理器,Mythic致力於打破限制AI创新的局限。该公司的统一硬体和软体平台采用类比式记忆体内运算技术来提供革命性的功率、成本和效能。

關鍵字: IPU  人工智能  Mentor 
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