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NVIDIA Jetson TX2将AI导入终端设备
 

【CTIMES/SmartAuto 陳復霞整理 报导】   2017年03月08日 星期三

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NVIDIA以人工智慧驱动的Jetson为制造业、工业与零售业开启物联网平台的无限可能。

NVIDIA Jetson TX2体积仅信用卡大小,并将人工智慧运算导入终端设备
NVIDIA Jetson TX2体积仅信用卡大小,并将人工智慧运算导入终端设备

NVIDIA (辉达)推出体积仅信用卡大小的NVIDIA Jetson TX2,将人工智慧运算(AI) 导入终端设备,为智慧型工厂机器人、商用无人机以及建置在各大AI 城市中的智慧摄影机开启一扇大门。

与前一代方案相比,Jetson TX2 耗电不到 7.5 瓦,能源效率达两倍多,运行效能快两倍。这让 Jetson TX2 在终端装置上能运行更大、更深的神经网路,进而开发出更高智慧化的装置,并提升影像分类、导航以及语音辨识等作业的精准度与反应速度。

NVIDIA 副总裁暨Tegra事业部总经理Deepu Talla表示:「Jetson TX2将强大的AI功能导入终端装置中,催生出新类型的智慧机器。这些装置将支援智慧影像分析,促使我们城市变得更智慧、更安全,同时,业者也能开发出优化制造过程及新型态协作方式,使远距工作变得更有效率的新型机器人。」

Jetson TX2 加入嵌入式运算产品 Jetson TX1 与 TK1 的行列。它的开放平台,让大型企业、新创公司,到专业研究人员与高中学生,任何人都能使用先进的人工智慧解决方案来开发终端应用装置。

合作伙伴宣言

NVIDIA Jetson 是个极为强大的平台,驱动思科在Spark 产品中整合脸部与语音辨识功能,连结各地所有使用者。藉由 Jetson TX2 在人工智慧运算与绘图方面的各种先进技术功能,思科不仅能持续发展新的体验,还成功排除实体与虚拟之间的各项阻碍。

国际K12 中小学科学与科技教育非营利组织FIRST 主席Donald E. Bossi 表示:「多年来NVIDIA 透过多方面的支援展现对FIRST 的承诺,提供我们Jetson 开发套件以开发机器人,还提供线上训练资源、技术团队与赞助活动资金。藉由这些帮助, NVIDIA 将启发更多青少年学子成为创新者与发明家。」

Open Source Robotics Foundation (OSRF) 执行长Brian Gerkey 表示:「从MIT 到Toyota,全球许多研究人员皆在Jetson 上使用ROS,来解决各式机器人应用问题。NVIDIA Jetson 平台不仅提供在64 位元架构上运行ROS Kinetic 的最佳效能,同时,还能在电脑视觉及动力控制上部署深度学习工作。Jetson 是一台精简且功能强大的平台,适用于打造智慧型机器。」

发那科 (FANUC) 董事总经理 Kiyonori Inaba 表示:「我们预见将有越来越多的智慧工厂采用人工智慧,而 NVIDIA Jetson 正是个极为强大的平台,能将 AI 导入终端设备。」

丰田汽车 (Toyota) 专案总经理 Takashi Yamamoto 表示:「Jetson 驱动了我们的Human Support Robot。我们期许该平台的弹性将为我们的机器人系统开启各种可能。」

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology ; MIT) 航空太空工程系教授Sertac Karaman 表示:「Jetson 不仅容易使用,还能解决复杂的人工智慧问题。如今,学生已能够在课堂上透过Jetson TX2 开发更高效能的智慧机器。」

欧美建议售价与上市时程:NVIDIA Jetson TX2 开发套件 (内含载板与Jetson TX2 模组) 即日起于美国与欧洲开放预订,预计于3月14日出货。其他地区将于随后数周上市。 Jetson TX2模组自第二季起将透过NVIDIA以及全球各地经销商供应。

系统规格与软体特色

Jetson TX2

*GPU:256个核心搭载NVIDIA Pascal架构,效能居同级产品之冠

*CPU:双核64位元NVIDIA Denver 2与四核ARM A57处理器

*影片:4K x 2K 解析度60fps影像编码与解码

*摄影机:12条CSI通道,最多可串联6部摄影机;每通道每秒传输2.5 gigabytes

*记忆体:8GB LPDDR4记忆体;每秒传输58.3 gigabytes

*储存空间:32GB eMMC

*连结:802.11ac WLAN以及蓝牙

*网路:1GB 乙太网路

*支援的作业系统:Tegra专用Linux

*尺寸:50mm x 87mm

Jetson系列方案拥有完备的人工智慧运算软体开发套件 JetPack 3.0,除了让客户更容易将人工智慧整合到各式各样的应用,还支援:

*TensorRT 1.0高效能神经网路推论引擎,能在实际应用中部署深度学习应用

*cuDNN 5.1深度神经网路最小单元(primitive)的GPU加速函式库

*VisionWorks 1.6针对电脑视觉与影像处理的软体开发套件

*最新绘图驱动程式与多种API,包括OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.2、EGL 3.2、EGL 1.4以及Vulkan 1.0

*CUDA 8能把GPU变成通用型大规模平行处理器,让开发者取用可观的处理效能并发挥用电效率

展会资讯

NVIDIA预计将4月12日下午2:00 至2:40在台北国际安全博览会(Secutech),针对影像辨识发表CompoSec Forum 主题演说,并于主题?提供最新产品演示,还有深度学习实作营供与会者分享深度学习成果。

關鍵字: 人工智慧运算  终端设备  影像辨识  深度學習  NVIDIA 
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