NVIDIA 推出新一代「机器人大脑」Jetson Thor，正式开启面向「实体 AI（Physical AI）」与通用机器人时代的边缘超算平台。这款以 Blackwell 架构为核心的机器人电脑，峰值可达 2,070 FP4 TFLOPS，主打多模态感测资料的即时推理、生成式推理与高频宽感测融合，锁定人形机器人、产线机器人与自走载具等应用。

NVIDIA推出新一代机器人大脑

与前代 Orin 相比，Jetson Thor 在 AI 算力提升至 7.5 倍、CPU 效能提升 3.1 倍、记忆体容量翻倍（最高 128GB），可因应人形机器人对运动规划、手眼协同与复杂环境理解的高即时性需求。

就产业意义而言，Jetson Thor 把「机器人需要资料中心等级算力」前移至机器本体，减少对云端延迟与频宽的依赖，使高自由度的人形与协作机器能在工厂、仓储与公共空间更安全地做出即时决策；同时，开发板与模组的定价策略，有助中小型团队快速打样与叠代，扩大市场长尾创新。包括中国的人形机器人厂商（如 Unitree、优必选、AgiBot）也传出采用计画，显示全球供应链竞逐「机器人大脑」的趋势正加速。

总结来看，NVIDIA 藉由 Jetson Thor 把生成式与代理式 AI 的运算能力带到端侧，并配合 GR00T 模型与 Isaac 工具链，意在形成「资料模拟部署」的正回??飞轮。随着实体 AI 成为 AI 下一波落地战场，能否建立软硬体整合、数据与标准的优势，将决定各家机器人生态的规模化速度与护城河。