瑞萨将在CES 2018中展示ADAS、无人驾驶、互联驾驶座

瑞萨这三款示范车所展示的，是基於先进且可导入量产技术的完全整合系统，随着业界从测试和模拟朝向量产发展，这些技术可让OEM和一线厂商克服无人驾驶汽车设计上所面临的复杂挑战。这些示范车是瑞萨针对ADAS和无人驾驶，所推出的开放、创新、且可靠的「Renesas autonomy平台」的一部分，提供了从云端到感测与汽车控制的全面端对端解决方案。透过Renesas autonomy，瑞萨正致力为无人驾驶时代下的安全社会做出贡献。

瑞萨在此次的无人驾驶示范车-林肯MKZ、以及ADAS示范车━━凯迪拉克中，将嵌入式视觉、光达（LIDAR）、全球定位系统（GPS）、以及安全性，进行了空前的升级。瑞萨还推出了在道奇Ram 1500卡车上所开发的新款瑞萨互联驾驶座示范车，该车展示了嵌入式技术和云端技术的结合，以提供更高整合度与个性化的车内体验。瑞萨并将於2018年1月9━12日CES 2018展览期间，在拉斯维加斯的瑞萨先进无人测试车道，以及准未来（Future Ready）解决方案展示会上，展示这些示范车。

瑞萨汽车系统事业部??总裁Amrit Vivekanand 指出：「加快产品上市时间、针对未来需求的灵活性、物料成本的降低、以及可量产的设计━━这些都只是OEM和一线厂商在开发可导入量产的无人驾驶和互联驾驶座汽车时，所面对的挑战中的一部分。」「这些加强型的凯迪拉克和林肯示范车，以及新的互联驾驶座道奇Ram示范车款，可帮助OEM和一线厂商克服这些挑战，并加快他们的无人驾驶与互联驾驶座的发展。针对目前的这个整合平台，我们已收到许多正面??响，并且很高兴我们能够与这些令人惊艳的合作夥伴们一起合作。」

做为提供给汽车系统制造商的开发平台，这些瑞萨示范车以功能强大、具高可靠性的瑞萨汽车级解决方案，创建了一套超越矽晶片，安全且高度整合的解决方案，其中包括：

• 第三代R-Car系统单晶片（SoC），包括R-Car H3（互联驾驶座、林肯、和凯迪拉克汽车）以及R-Car V3M（林肯和凯迪拉克汽车）

• 广为业界采用，用於车辆控制的RH850系列微控制器（MCU）

• 瑞萨IMP-X5电脑视觉处理架构

关於瑞萨的互联驾驶座示范车（道奇 Ram 1500）

• 真实生活中的整合驾驶座解决方案：瑞萨将在2018年透过新推出的互联驾驶座汽车，把各种整合驾驶座解决方案带入真实世界的汽车环境中。

∘ 这套开发於Dodge Ram 1500卡车上，提供身历其境且具前瞻性的平台，整合了可量产的汽车等级硬体和软体。

∘ 互联驾驶座采用了一12.5寸的3D数位仪表板（digital cluster），和一款17寸的全高解析度（Full HD）中央显示器，两者均由单颗R-Car H3 SoC所驱动。该方案可在虚拟环境中，运可量产的安全作业系统和Android?作业系统（OS），以支援导航、软体定义无线电、多媒体串流、云端连接、以及全客制化的多作业系统HMI。它还可支援须符合ISO 26262的应用，例如生物脸部辨识，以及用於取代数位电子後视镜或侧视镜的eMirror。此外，其先进的虚拟化显示共享技术，让两套作业系统及应用软体可无缝整合於任何显示器上。

∘ 道奇RAM互联驾驶座专案中的策略合作夥伴，包括：Altia、EPAM、FiberDyne、Green Hills Software、Maxim Integrated（美信）、和New Foundry。

关於瑞萨的无人驾驶示范车（林肯MKZ）

• 将安全无人驾驶带上道路：2016年12月，瑞萨推出了以林肯MKZ车款开发出来的SAE Level 4无人汽车，该车型已在2017年的CES电子展中展出。

∘ 在过去的一年中，瑞萨一直与主要合作夥伴保持密切合作，为了致力开发市场机会，在林肯MKZ车款上设计及部署无人驾驶技术，以提供真实世界中的市区驾驶感知。

∘ 迎接2018年，该汽车平台已透过在视觉系统、安全通信网路能力、以及深度学习（deep learning）等各方面功能的升级，演进到能提供处於驾驶环境中更优异的安全警觉性。

∘ 这辆林肯MKZ示范车还展示了一套由九台相机构成的系统，提供的功能包括车辆侦测、车道标志、停车号志、速限号志、交通灯号、行人、以及停车位等，而所有的这些功能，均由一组针对功能安全（ISO 26262）与可靠性的汽车标准的电脑视觉和机器学习，所设计的高性价比且低功耗的R-Car SoC来执行。

∘ 此次的架构升级（相对於CES 2017），包括高性价比的GPS和LIDAR感测技术的加强、符合ISO 26262规定运作的DNN、高性价比的低功耗处理器（R-Car V3M）、以及九台物体侦测摄像机。而其定位的稳固性，则经由GPS、LIDAR以及具有量产品质且高解析度的测绘技术，获得大幅的提升。

∘ 显示器架构的改进，包括了：降低成本的感测功能、利用ASIL处理器的深度学习、以及系统设计中对於感测器和关键元件的故障覆盖（fault coverage）。升级後的汽车还具有高度精致化的汽车等级地图匹配（map-matching）演算法，这些演算法目前已经开始进入量产车款中，以取代昂贵而不太切合实际的以GPS为基础的定位技术。

∘ 林肯MKZ汽车专案中的策略合作夥伴，包括：HELLA Aglaia、QNX、以及滑铁卢大学。

关於瑞萨的互联驾驶座示范车（凯迪拉克SRX）

• 主流的互联驾驶：2015年10月，瑞萨推出其无人驾驶开发平台示范车的第一个成员，该车是以凯迪拉克SRX车款来进行开发，强调结合了感测器融合、3D环绕视觉、V2X、以及手机应用程式整合（mobile apps integration)。

∘ 在过去两年间，瑞萨一直与主要合作夥伴保持密切的合作，为汽车互联技术寻找新的市场机会，并将其实现於凯迪拉克的SRX车款上，以进行真实世界中的道路测试。

∘ 为因应2018年，该汽车平台透过了视觉系统、无线通信功能、以及车对车和车对基础设施应用的无人驾驶演算法等各方面的升级，演进到能提供处於驾驶环境中更优异的安全警觉性。

∘ 此加强型凯迪拉克SRX汽车，展示了感测器融合、安全性、和其他ADAS功能的结合，其采用特点包括了瑞萨的R-Car H3 SoC、提供3-D环绕视野型行人与车辆侦测功能的晶片内建IMP-X5平行可编程引擎、乙太网路环绕视野摄像机强化功能、以及後方盲点警报。

∘ 具有优化时序协议、空中下载（Over-The-Air）更新功能、以及基於云端的路由智慧化等特点的安全通信，能采用包括5G和DSRC开发等所有可用的有线和无线协议。

∘ 凯迪拉克汽车专案中的策略合作夥伴，包括：eTrans、Neusoft、和滑铁卢大学。

这些示范车的出现，反映了瑞萨及其无人驾驶与互联驾驶座的生态系统合作夥伴们，所提供的硬体与软体解决方案在规模上的扩展和成熟化。

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