隨著生成式AI推升算力需求呈指數成長，全球資料中心正邁向「AI基礎架構2.0」的新階段。Astera Labs身為機架級AI基礎架構連接解決方案的領導者，近來於美國OCP全球高峰會宣布全面深化開放生態合作，並同步完成對aiXscale Photonics的收購，藉此加速光子技術在垂直擴充架構中的落地應用，推動下一代AI資料中心的轉型。

(左起\) Campbell Kan (VP of Asia Sales & Taiwan GM)；Ahmad Danesh (AVP, Product Management)

AI基礎架構2.0的核心在於協同合作、標準化與加速創新。新一代AI平台不再是單一伺服器的堆疊，而是整座機架作為統一的運算單元，結合GPU、CPU、記憶體、網路及電源等多層級的垂直整合，形成端對端的高效能運算環境。

Astera Labs除了發展基於PCIe、CXL、UALink、Ethernet及OpenBMC等開放標準的解決方案，並與AMD、Arm、Amphenol、Molex、緯創、廣達等業者共組生態聯盟，實現從設計、製造到管理的機架級整合。此舉不僅提升AI伺服器間的互通性，也為雲端與超大規模資料中心提供靈活的部署彈性與供應鏈多元化。

為因應AI模型日益龐大的頻寬與功耗需求，Astera Labs透過收購德國aiXscale Photonics，取得其光纖晶片耦合與玻璃光學I/O技術，進一步強化機架級連接效能。此技術能顯著降低訊號損耗與熱能消耗，為未來數百顆AI加速器之間的光學互連奠定基礎。aiXscale加入Astera Labs後，雙方將共同開發完整的光子整合解決方案，推動光電融合架構成為AI基礎設施的核心。

面對AI運算的快速演進，傳統54V電源與銅線連接架構已難以負荷。AI資料中心亟需解決三大瓶頸：功耗效率、頻寬密度與系統可擴充性。高密度的AI伺服器群組在能源管理與散熱上面臨極限，傳輸距離與訊號完整性也成為限制效能的主要因素。Astera Labs提出的光電混合架構與開放式連接標準，正是為了讓超大規模業者能在效率與靈活性間取得平衡，藉此支撐AI運算的長期擴展需求。

在AI基礎架構2.0的時代，Astera Labs以「機架級整合」為核心策略，整合CXL、PCIe、UALink等連接技術，並透過光子小晶片、智慧重計時器與COSMOS軟體平台，打造出兼具高效能與可持續性的AI資料中心藍圖。